Bahay Sa balita Ang malaking hamon ng data sa ngayon ay nagmumula sa iba't-ibang, hindi dami o tulin

Ang malaking hamon ng data sa ngayon ay nagmumula sa iba't-ibang, hindi dami o tulin

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Ang hamon ng pamamahala at pag-agaw ng malaking data ay nagmula sa tatlong elemento, ayon kay Doug Laney, bise presidente ng pananaliksik sa Gartner. Una nang nabanggit ni Laney higit sa isang dekada na ang nakalipas na ang malaking data ay nagdudulot ng isang problema para sa negosyo dahil ipinakilala nito ang matigas na pamamahala ng dami, bilis at iba't-ibang. Ang problema ay, napakaraming mga kagawaran ng IT na itinapon ang lahat ng mayroon sila sa mga isyu ng dami at bilis ng data, nakakalimutan na tugunan ang pangunahing isyu ng iba't ibang data.

Bumalik noong 2001, isinulat ni Laney na "ang nangungunang mga negosyo ay lalong gumagamit ng isang sentralisadong bodega ng data upang tukuyin ang isang karaniwang bokabularyo ng negosyo na nagpapabuti sa panloob at panlabas na pakikipagtulungan." Ang isyu ng bokabularyo na iyon - at ang pagkakaiba-iba na nagpapanatili sa mga kumpanya mula sa paglikha nito - ay nananatiling hindi bababa sa hinarap na aspeto ng malaking data conundrum ngayon. (Suriin kung ano ang sasabihin ng ibang mga eksperto. Suriin ang Malaking Mga Eksperto ng Data na Sundin sa Twitter.)

Tatlong V ng malaking data

Maraming mga negosyo ang natagpuan ang mga pamamaraan para sa paggamit ng nadagdagan na dami ng data at bilis. Halimbawa, ang Facebook, ay maaaring suriin ang napakalaking dami ng data. Siyempre, ang data na iyon ay madalas na ipinakita nang paulit-ulit sa loob ng parehong mga parameter. Nagdulot ito ng mga makabagong teknolohiya tulad ng mga database ng haligi, na ngayon ay ginagamit ng iba pang mga kumpanya na haharapin nang pantay-pantay na mga tindahan ng magkatulad na mga item ng data.

Ang malaking hamon ng data sa ngayon ay nagmumula sa iba't-ibang, hindi dami o tulin