Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Schema on Read?
Ang schema on read ay tumutukoy sa isang makabagong diskarte sa pagsusuri ng data sa mga bagong kasangkapan sa paghawak ng data tulad ng Hadoop at iba pang mga kasangkot na teknolohiya sa database. Sa schema on basahin, ang data ay inilalapat sa isang plano o schema dahil ito ay nakuha sa isang naka-imbak na lokasyon, kaysa sa pagpasok nito.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Schema on Read
Ang mga matatandang teknolohiya sa database ay may diskarte sa pagpapatupad ng schema sa pagsulat - sa madaling salita, ang data ay dapat mailapat sa isang plano o panukala kapag ito ay papunta sa database. Ginawa ito ng bahagyang upang ipatupad ang pagkakapareho ng data, at iyon ang isa sa mga pangunahing pakinabang ng schema sa pagsulat. Sa nababasa na panukala, ang mga taong humahawak ng data ay maaaring kailanganing gumawa ng mas maraming gawain upang makilala ang bawat piraso ng data, ngunit mayroong higit na maraming kakayahan.
Sa isang pangunahing paraan, ang disenyo ng schema-on-read ay nagpupuno sa mga pangunahing paggamit ng Hadoop at mga kaugnay na tool. Nais ng mga kumpanya na epektibong mag-iipon ng maraming data, at itabi ito para sa partikular na paggamit. Iyon ay sinabi, maaari nilang pahalagahan ang koleksyon ng mga marumi o hindi pantay na data nang higit pa kaysa sa pagpapahalaga nila sa isang mahigpit na regimen ng pagpapatupad ng data. Sa madaling salita, maaaring mapaunlakan ng Hadoop ang pagkuha ng isang malawak na saklaw ng iba't ibang maliit na mga piraso ng data na maaaring hindi ganap na isinaayos. Pagkatapos, habang ginagamit ang impormasyong iyon, naayos ito. Ang paglalapat ng lumang database ng schema-on-write system ay nangangahulugan na ang hindi gaanong nakaayos na data ay maaaring itapon.
Ang isa pang paraan upang ilagay ito ay ang schema on write ay mas mahusay para sa pagkuha ng malinis at pare-pareho ang mga set ng data, ngunit ang mga data set ay maaaring mas limitado. Schema sa basahin ang mga cast ng isang mas malawak na net, at nagbibigay-daan para sa higit pang maraming nalalaman na samahan ng data. Itinuturo din ng mga eksperto na mas madaling lumikha ng dalawang magkakaibang pananaw ng parehong data na may binabasang schema.
Ang diskarte na schema-on-read na ito ay isang mahalagang bahagi ng kung bakit ang Hadoop at mga kaugnay na teknolohiya ay napakapopular sa teknolohiya ng enterprise ngayon. Ang mga negosyo ay gumagamit ng malaking halaga ng hilaw na data upang mapanghawakan ang lahat ng mga uri ng mga proseso ng negosyo sa pamamagitan ng paglalapat ng malabo na lohika at iba pang mga pag-uuri at pagsala ng mga system na kinasasangkutan ng mga bodega ng data ng korporasyon at iba pang malalaking data assets.
