Ginugol ng mga driver ng sasakyan ang karamihan sa kanilang oras na sumisilip sa kisame, isang maliit na bahagi lamang ng oras na iyon ay sumasalamin sa kanilang mga salamin sa likuran. Iyon ay dahil ang pagmamaneho ay isang aktibidad na kritikal na misyon, hindi katulad ng kinakailangang paggawa ng desisyon na magpatakbo ng isang malubhang negosyo. Bakit napagtutuunan ng pansin ng karamihan sa mga ehekutibo ang kanilang pansin sa nakaraan? Bakit hindi tingnan ang nangyayari ngayon, ano ang bumababa ng pike?
Ang isang dahilan ay dahil ang mga tool para sa pagsusuri ng data ay nakatuon sa nakaraan. Nagbabago na ngayon, sa bahagi dahil ang mga daloy ng data ng real-time ay patuloy na lumala. Pa rin, ang pag-access at epektibong pamamahala ng naturang mga daloy ay nangangailangan ng isang makina na maaaring magsalita ng Lingua Franca ng data: SQL. Ipasok, SQLStream. Hindi tulad ng tradisyonal na mga sistema ng pamamahala sa pamamahala ng database (RDBMS), na nagpapatuloy na data na maaaring masulit, ang SQLStream ay nagpapatakbo ng patuloy na mga query sa mga naka-target na data ng stream. Pinapayagan nito ang isang real-time na pagtingin sa sitwasyon ng isang organisasyon.
Ito ang paksa ng aming talakayan sa isang kamakailan-lamang na yugto ng The Briefing Room, kasama sina Dr. Robin Bloor at Damian Black ng SQLStream. Nalaman namin:
- Ang SQLstream ay humahawak ng limang mga patente na sumasakop sa pangunahing paniwala ng relational streaming at streaming server na nagpoproseso ng mga pagpapatakbo ng relational na patuloy; tatlo pang patente ang nakabinbin pa.
- Maraming mga analysts ang nagsabi na ang 2013 ay magiging isang pangunahing taon para sa streaming analytics, ang mga engine na kung saan ay magiging sentro sa pagsasama ng mga platform ng pagpapatakbo ng katalinuhan.
- Ang mga halimbawa ng streaming ng Big Data na maaaring masuri para sa benepisyo sa negosyo ay kasama ang mga file ng log ng aplikasyon, data ng GPS, mga detalye ng tawag sa talaan, trapiko sa web at trapiko sa network.
- Ang isang tiyak na lugar ng halaga ay mga telematic, na nagpapahintulot sa mga kumpanya ng telco na malayuan na masubaybayan ang kalusugan ng mga aparato, mga sistema at imprastraktura, pagkatapos ay maiwasan ang mga pagkagambala sa pamamagitan ng pagkilala sa mga problema sa naganap, o kahit na epektibong paghula ng aparato o kabiguan ng system.
- Bloor nabanggit na Hadoop ay hindi talaga isang napakahusay na paralelismo engine. Hindi ito isang engine na pagganap. Ang kagandahan nito ay nasa maraming kakayahan nito, at ang katotohanan na maaari kang mag-imbak ng anumang uri ng data sa madali.
Buong archive ng kaganapan dito.
