Ang mga marketer ay patuloy na naghahanap ng nasusukat at matalinong mga solusyon kapag sinusubukan upang makakuha ng isang gilid sa lalong mapagkumpitensyang mga kondisyon sa marketing. Hindi kataka-taka na ang artipisyal na intelektwal (AI) at ang pag-aaral ng makina (ML) ay pinagtibay na ngayon sa pamamagitan ng mga tatak at kanilang mga organisasyon sa pagmemerkado. (Upang malaman ang higit pa sa mga pangunahing kaalaman sa ML, tingnan ang Learning sa Machine 101.)
Para sa mga hindi natuto, ang AI ay maaaring pangkalahatang isinasaalang-alang bilang isang teknolohiya kapag ang isang computer ay awtomatiko ang tinukoy na mga gawain na gagawin ng isang tao sa kabilang banda. Ang pag-aaral ng makina, bilang isang functional na lugar sa loob ng AI, ay kapag ang isang computer ay binigyan ng isang layunin sa pagtatapos, ngunit kailangang makalkula ang pinakamahusay na ruta sa sarili nitong.
Ngayon, nakikita namin ang mga teknolohiyang ito - lalo na ang pag-aaral ng makina - na naitatawid sa maraming mga lugar ng marketing, kabilang ang pagtuklas ng ad fraud, pagtataya sa pag-uugali ng consumer, mga sistema ng rekomendasyon, malikhaing pag-personalize at iba pa.
