Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Novelty Detection?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Novelty Detection
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Novelty Detection?
Ang detalyeng Nobela ay isang pamamaraan ng istatistika na ginamit upang matukoy ang bago o hindi kilalang data at pagtukoy kung ang mga bagong data na ito ay nasa loob ng pamantayan (mas malaki) o labas nito (mas maliliit).
Ang isang nobela sa kasong ito ay nangangahulugang hindi pangkaraniwan, ang mga data na bago at doe ay hindi nangyayari nang regular o simpleng kakaiba sa iba. Ang Novelty ay inilalapat sa iba't ibang larangan na kailangang makita ang mga anomalya sa kanilang regular na operasyon tulad ng pagtuklas ng panghihimasok sa network, pag-hack, pagkabigo ng jet engine, pag-aaral ng makina, at marami pa.
Sa pagtuklas ng pandaraya, halimbawa, sinusubaybayan ng mga kumpanya ng credit card ang mga gawi sa paggastos ng isang gumagamit at kapag may paglihis mula sa mga gawi na iyon, agad nilang tinawag ang gumagamit upang tanungin kung ang pagbili ay ginawa nang lehitimo o kung ang card ay nawala o ninakaw.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Novelty Detection
Ang detalyeng Nobela ay isa sa mga pangunahing kinakailangan para sa isang maayos na sistema ng pag-uuri at sa pagkatuto ng makina. Sa mga sistema ng pag-aaral ng makina, hindi lahat ng mga posibilidad ay maaaring mai-input sa panahon ng pagsasanay, kaya palaging mayroong bagong mga uri ng data at posibilidad na lilitaw sa hinaharap, karaniwang mga input na naiiba sa mga regular na natanggap o nakikita.
Sa pagkakamali at pagtuklas halimbawa, ang system ay sinanay upang makita ang mga datos na hindi naipapahayag o hindi pa nakita kahit na dahil ang mga ito ay mga potensyal na pagkakamali, at sa mga sistemang medikal na data, maaari itong kumatawan sa sakit.
Para sa mga dalisay na sistema ng pagtuklas ng nobela, ang network ay sinanay sa mga negatibong halimbawa, pagkatapos ay nakita lamang ang mga input na hindi umaangkop sa modelong ito bilang klase ng nobela.
Ang pagkilala na ang isang pag-input ay naiiba sa mga nakaraang input ay isang napakahalaga at kapaki-pakinabang na kakayahan para sa mga sistema ng pag-aaral. Iyon ay nangangahulugan na ang sistema ay magagawang talagang malaman at hindi lamang tumugon sa mga nakaraang input at programming.
Sa kaso ng mga hayop at tao, nagsasagawa kami ng deteksyon ng bago sa lahat; iyon ang kakayahang makilala ang mga bagay sa iba pang mga bagay. Halimbawa, nakakakita kami ng isang puting puting pader at pagkatapos ay nakita ang isang speck na gumagalaw sa ibabaw nito, agad naming iniuugnay ito mula sa dingding na nagsasabi na ito ay ibang bagay, marahil isang insekto.
