Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Lossless Compression?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Lossless Compression
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Lossless Compression?
Ang pagkawala ng compression ay nagsasangkot ng pag-compress ng data sa isang paraan na ang orihinal na set ng data ay ganap na naayos muli sa pagbabalik ng compression. Kabaligtaran ito sa compression na "lossy", kung saan ang ilang data ay maaaring mawala sa proseso ng pag-reversal.
Ang pagkawala ng compression ay kilala rin bilang pagkawala ng audio compression.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Lossless Compression
Ang isang pangkalahatang paraan upang mag-isip tungkol sa pagkawala ng pag-compress ay para sa maraming uri ng mga file, kabilang ang mga maipapatupad na mga programa at mga module ng code, ganap na kinakailangan na ang lahat ng data sa isang naka-compress na format ay ganap na muling nabuo kapag ang compression ay nababaligtad. Ang mga teknolohiyang tulad ng mga file ng zip file ay nagbibigay ng ganitong uri ng serbisyo, habang ang pag-unzipping ng mga file ay humahantong sa ganap na muling na-set na mga set ng data. Sa kaibahan, para sa musika, imahe o video, maaaring tanggapin na magkaroon ng ilang data pagkawala pagkatapos ng compression. Iyon ay dahil kahit na ang kalidad ng media ay maaaring maapektuhan, ang mga format na ito ay magiging natutunaw pa rin at kapaki-pakinabang sa ilang pagkawala ng data.
Ang pagkamit ng pagkawala ng pagkawala ng compression ay gumagana sa pamamagitan ng mga hanay ng mga highly sopistikadong algorithm. Marami sa mga ito ang nagsasama ng pagmomodelo ng data para sa compression upang suriin kung paano ibawas sa kinakailangang espasyo sa imbakan nang hindi naaapektuhan ang muling pagbubuo ng set ng data. Itinuturo ng mga eksperto na ang lahat ng mga iba't ibang mga diskarte sa pag-compress ng pagkawala ng pagkawala ay gumagana nang naiiba. Ang anumang pamamaraan na maaaring mabawasan ang mga kinakailangan sa pag-iimbak habang nagbibigay ng buong data reconstitution ay maaaring inilarawan bilang pagkawala ng compression. Ang ilan sa mga gawaing ito sa batayan ng maaaring kumpara sa hindi maiisip na konstruksyon ng data, kung saan maaaring hulaan o hulaan ng mga algorithm kung paano maaaring magkasama ang mga set ng data upang mabuo muli ang isang file.
Ang isang mas malapit na pagtingin sa mga walang pagkawala ng compression algorithm ay nagpapakita na marami sa kanila ang nagtatrabaho sa pamamagitan ng prinsipyo ng pag-alis o paghawak ng kalabisan. Gamit ang mga estratehiya tulad ng bit string replacement at data conversion, ang mga algorithm na ito ay maaaring gawing mas maliit ang mga file habang nagbibigay ng isang uri ng shorthand na maaaring magamit ng mga makon upang mabawi muli ang data sa ibang pagkakataon. Muli, maraming mga paraan upang gawin ito, kabilang ang mga kapaki-pakinabang na mga payo na maaaring magbigay ng pare-pareho na mga halaga para sa kalabisan na mga piraso ng data.
