Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Sistema ng Kaalaman-Batay (KBS)?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Kaalaman na Batay sa Kaalaman (KBS)
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Sistema ng Kaalaman-Batay (KBS)?
Ang isang sistema na batay sa kaalaman (KBS) ay isang sistema ng computer na bumubuo at gumagamit ng kaalaman mula sa iba't ibang mga mapagkukunan, data at impormasyon. Ang mga sistemang ito ay tumutulong sa paglutas ng mga problema, lalo na ang mga kumplikado, sa pamamagitan ng paggamit ng mga artipisyal na konsepto ng intelektwal. Ang mga sistemang ito ay kadalasang ginagamit sa mga pamamaraan sa paglutas ng problema at upang suportahan ang pagkatuto ng tao, paggawa ng desisyon at pagkilos.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Kaalaman na Batay sa Kaalaman (KBS)
Ang mga sistema na batay sa kaalaman ay itinuturing na isang pangunahing sangay ng artipisyal na katalinuhan. May kakayahan silang gumawa ng mga pagpapasya batay sa kaalamang nakatira sa kanila, at maiintindihan ang konteksto ng data na pinoproseso.
Malawakang binubuo ang mga system na nakabase sa kaalaman ng isang interface ng interface ng engine at kaalaman. Ang interface ng engine ay kumikilos bilang search engine, at ang kaalaman base ay kumikilos bilang repositoryo ng kaalaman. Ang pag-aaral ay isang mahalagang sangkap ng mga sistema na batay sa kaalaman at kunwa ng pagkatuto ay nakakatulong sa pagpapabuti ng mga system. Ang mga sistemang nakabase sa kaalaman ay maaaring malawak na naiuri ayon sa mga system na batay sa CASE, intelihenteng mga sistema ng pagtuturo, mga sistema ng dalubhasa, mga sistema ng pagmamanupaktura ng hypertext at mga database na may matalinong interface ng gumagamit.
Kung ikukumpara sa tradisyunal na mga sistema ng impormasyon na nakabase sa computer, ang mga sistemang batay sa kaalaman ay may maraming pakinabang. Maaari silang magbigay ng mahusay na dokumentasyon at hawakan din ang malaking halaga ng hindi nakaayos na data sa isang matalinong fashion. Ang mga sistemang nakabase sa kaalaman ay makakatulong sa paggawa ng desisyon ng dalubhasa at payagan ang mga gumagamit na magtrabaho sa isang mas mataas na antas ng kadalubhasaan at itaguyod ang pagiging produktibo at pagkakapare-pareho. Ang mga sistemang ito ay itinuturing na kapaki-pakinabang kapag hindi magagamit ang kadalubhasaan, o kapag ang data ay kailangang maimbak para sa paggamit sa hinaharap o mga pangangailangan upang maipangkat sa iba't ibang kadalubhasaan sa isang pangkaraniwang platform, sa gayon ay nagbibigay ng malakihang pagsasama ng kaalaman. Sa wakas, ang mga sistema na nakabase sa kaalaman ay may kakayahang lumikha ng bagong kaalaman sa pamamagitan ng pagtukoy sa naka-imbak na nilalaman.
Ang mga limitasyon ng mga sistema na batay sa kaalaman ay ang abstract na katangian ng nababahala na kaalaman, pagkuha at pagmamanipula ng malalaking dami ng impormasyon o data, at ang mga limitasyon ng nagbibigay-malay at iba pang mga teknolohiyang pang-agham.
