Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng K-Pinakamalapit na Kapitbahayan (K-NN)?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang K-Pinakamalapit na Kapitbahayan (K-NN)
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng K-Pinakamalapit na Kapitbahayan (K-NN)?
Ang isang k-pinakamalapit na kapit-bahay na algorithm, na madalas na pinaikling k-nn, ay isang diskarte sa pag-uuri ng data na tinatantiya kung gaano malamang ang isang punto ng data ay maging isang miyembro ng isang pangkat o ang iba pa depende sa kung anong pangkat ang mga puntos ng data na pinakamalapit dito. .
Ang k-pinakamalapit na kapit-bahay ay isang halimbawa ng isang "tamad na mag-aaral" algorithm, nangangahulugang hindi ito bumuo ng isang modelo gamit ang set ng pagsasanay hanggang sa isang query ng set ng data ay ginanap.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang K-Pinakamalapit na Kapitbahayan (K-NN)
Ang isang k-pinakamalapit na kapit-bahay ay isang algorithm ng pag-uuri ng data na sumusubok upang matukoy kung anong pangkat ang isang punto ng data sa pamamagitan ng pagtingin sa mga puntos ng data sa paligid nito.
Ang isang algorithm, na tinitingnan ang isang punto sa isang grid, sinusubukan upang matukoy kung ang isang punto ay nasa pangkat A o B, tinitingnan ang mga estado ng mga puntong malapit dito. Ang saklaw ay sinasadyang tinutukoy, ngunit ang punto ay kumuha ng isang sample ng data. Kung ang karamihan sa mga puntos ay nasa pangkat A, kung gayon malamang na ang punto ng data na pinag-uusapan ay magiging A sa halip na B, at kabaliktaran.
Ang k-pinakamalapit na kapit-bahay ay isang halimbawa ng isang "tamad na mag-aaral" algorithm dahil hindi ito bumubuo ng isang modelo ng data set bago. Ang tanging mga kalkulasyon na ginagawa nito ay kapag hinilingang i-poll ang mga kapitbahay ng data. Ginagawa nitong k-nn napakadaling ipatupad para sa pagmimina ng data.
