Talaan ng mga Nilalaman:
Ang mga mapagkukunan ng tao ay gumagamit ng analytics sa loob ng maraming taon. Gayunpaman, ang koleksyon, pagproseso at pagsusuri ng data ay higit sa lahat manu-manong, at binigyan ng kalikasan ng mga dinamikong mapagkukunan ng tao at mga KPI ng HR, ang diskarte ay nagpipilit sa HR. Samakatuwid, nakakagulat na ang mga kagawaran ng HR ay nagising sa utility ng pag-aaral ng makina kaya huli na sa laro.
Gayunpaman, ang pag-aaral ng makina ay naging mabagal ngunit tiyak na pumapasok sa domain ng HR, at maraming mga kaso ng paggamit tulad ng paghuhula ng katangian, tamang pag-upa at pagsasanay sa mapagkukunan ng tao. Pinaniniwalaan din na ang pag-aaral ng makina ay maaaring mahulaan ang tagumpay ng isang potensyal na kandidato. Marami pang mga kaso ng paggamit ay malamang na natuklasan sa lalong madaling panahon. Hindi tulad ng manu-manong diskarte, ang diskarte sa pag-aaral ng makina ay mas mabilis, mas madaling tumugon sa mga dynamic na sitwasyon at nagbibigay ng tumpak, aksyon at mahalagang data. (Kahit na ang patlang ng mga analytics ng data ay nagiging awtomatiko, hindi na kailangang mag-alala tungkol sa kawalan ng trabaho pa. Matuto nang higit pa sa Hindi, Ang Mga Data sa Mga Data ng Analytics ay Hindi Pupunta sa Pagnanakaw ng Iyong Trabaho Kahit kailan.
Ang Papel ng HR
Ang mapagkukunan ng tao ay hindi maikakaila pinakamahalagang pag-aari ng isang samahan. Ang HR ay may pananagutan sa pamamahala ng mga mapagkukunan ng tao ng isang samahan upang makuha nito ang posibleng posibleng halaga mula sa mga tao. Kasama sa papel ng HR ang mga sumusunod:
