T:
Paano pinapagana ng Amazon Web Services (AWS) ang mga oportunidad sa AI para sa mga kliyente?
A:Ang Amazon Web Services (AWS) ay isang ganap na umuusbong na komprehensibong cloud suite para sa mga kliyente na nais ng isang hanay ng mga mapagkukunan na maaaring mapadali ang pag-aaral ng machine at malalim na mga proyekto sa pag-aaral. Bilang isang pangunahing provider ng ulap, ang AWS ay nag-aalok ng dalubhasang pag-aaral ng machine at malalim na mga serbisyo sa pagkatuto upang paganahin ang mga kliyente na makapagtayo ng mga imprastruktura ng AI.
Ayon sa mga materyales sa pagmemerkado nito, ang Amazon ay nagbibigay ng mga mapagkukunan sa pag-aaral ng machine sa tatlong "mga layer ng AI stack" - ang una ay ang mga tool sa balangkas, ang pangalawang isang serbisyo na hinihimok ng API, at ang pangatlo ay mga platform ng pag-aaral ng machine.
Sa mga tuntunin ng mga frameworks, nag-aalok ang Amazon ng "AWS deep learning AMIs" na kasama ang mga tool tulad ng MXNet at TensorFlow. Inilarawan ng Amazon ang isang Larawan ng Amazon Machine o AMI bilang isang bagay na "nagbibigay ng impormasyong kinakailangan upang ilunsad ang isang halimbawa, na isang virtual server sa ulap." Kaya ang AMI ay ang sasakyan para sa mga kliyente na nagtatrabaho sa mga tool at pagbuo ng mga system na susuportahan ang kanilang trabaho sa negosyo.
Bumuo din ang Amazon ng mga serbisyo na hinihimok ng API na sumusuporta sa mga proyekto sa pag-aaral ng machine na sinimulan ng mga kliyente. Ang isa ay ang application na "Lex" na sinasabi ng Amazon na itinayo sa Alexa ng produkto ng consumer, at tinutupad ang isang katulad na papel sa isang proseso ng pagkatuto ng client machine, pagharap sa natural na wika at pinapayagan ang mga kliyente na bumuo ng mga chatbots at iba pang mga elemento ng komunikasyon sa kanilang mga system. Ang isa pang serbisyo na hinimok ng API na tinatawag na "Polly" ay nagbago ng teksto sa pagsasalita, at isang pangatlong pagkakataon, "Rekognition, " ay isang utility na pagproseso ng imahe.
Panghuli, nag-aalok ang AWS ng mga platform ng pag-aaral ng machine na maaaring magamit ng mga kliyente upang maiwasan ang overhead na nauugnay sa paggawa ng in-house ng mga kapaligiran sa pag-aaral ng machine. Ang Machine ng Amazon Machine at Apache Spark sa Amazon Elastic MapReduce (EMR) ay mga pagpipilian para sa paggamit ng AWS upang simulan ang mga proyekto sa pag-aaral ng machine. Ang platform ng Pag-aaral ng Machine ng Amazon ay nagbibigay ng gabay na makakatulong sa mas kaunting mga gumagamit ng tech-savvy na bumuo ng mga kasanayan sa pagkatuto ng makina. Inilarawan ito ng Amazon bilang isang "highly scalable" na mapagkukunan na maaaring magbigay ng pagiging produktibo ng real-time sa isang platform na naihatid sa web. Maaari ring gamitin ng mga kliyente ang Apache Spark at ilapat ito sa Amazon EMR para sa pagproseso na may kaugnayan sa Hadoop. Ito ay nagsasangkot ng paggamit ng isang spectrum ng mga tool na open-source ng Apache upang lumikha ng nais na pag-andar ng isang kliyente.
Ang mga paraan kung saan pinadali ng AWS ang pag-aaral ng makina para sa mga kliyente ay magkakaiba. Ang mga tool ng AWS ay gumagana sa mga serbisyo ng Elastic Compute Cloud (EC2) upang mag-alok ng ganitong uri ng "bumuo ng iyong sariling" pagpipilian sa pag-aaral ng machine para sa mga kliyente.
