T:
Paano nakatulong ang batas ng Moore sa kasalukuyang rebolusyon ng AI?
A:Nakakatukso na isipin ang pag-unlad ngayon sa artipisyal na katalinuhan na higit sa lahat na may kaugnayan sa paglutas ng mga problemang lohikal at nakatuon sa data, ngunit para sa mga kumpanyang nagsisikap na magbago at magpatuloy pasulong, maaari itong maging kapaki-pakinabang na bumalik at isipin ang tungkol sa kung paano ang mas malakas na hardware ay mayroon ding nag-ambag sa pag-aaral ng machine at artipisyal na pag-andar ng katalinuhan.
Ang ilan sa mga mas malinaw na paraan na ang batas ng Moore ay nakinabang sa pagsulong ng artipisyal na intelektwal ay maliwanag sa sinumang tumitingin sa IT sa nakalipas na 30 taon. Ang una ay ang aktwal na sentralisadong mga workstation ng computer at mga sentro ng data na gumagana sa mga set ng artipisyal na data ng katalinuhan ay mas maliit kaysa sa nais nila sa mga naunang araw ng computing - at gumawa ito ng pagkakaiba. Kung ang mga simpleng mainframes ay kumukuha pa rin ng puwang ng isang tagapaghugas ng pinggan / pang-dry, na maliwanag na magkaroon ng epekto sa mapanglaw na pag-unlad ng lahat ng mga uri ng mga bagong teknolohiya.
Gayunpaman, mas mahalaga, ang mga nakamit na kahusayan ng mga kumpanya batay sa batas ng Moore ay pinahihintulutan para sa paglaganap ng napakaliit na mga aparato ng pagkolekta ng data ng mobile. Ang mga Smartphone ay ang pinakamahusay na halimbawa, ngunit ang batas ng Moore ay nagbigay din sa amin ng mga digital camera, MP3 player at maraming iba pang maliliit na piraso ng hardware na lahat ay nangongolekta ng kanilang sariling data sa napakabilis na bilis. Ngayon, ang internet ng mga bagay ay labis na pagdaragdag sa proseso na may matalinong gamit sa kusina at lahat ng iba pang mga napaka-modernong hardware na kalakalan sa ideya na ang mga aparato na may dalang maliit na maliit ay sapat na mailagay sa halos anumang bagay.
Gayunpaman, hindi lamang ito ang mga paraan na ang batas ng Moore ay nakinabang sa pag-unlad ng bagong pag-aaral ng makina at pag-unlad ng artipisyal. Sa Review ng MIT Technology, iginiit ng manunulat na si Tom Simonite na ang batas ng Moore ay naging kapaki-pakinabang din bilang isang uri ng "aparato ng koordinasyon" na nagsilbi sa proyekto kung ano ang darating sa merkado sa mga darating na taon, upang bigyan ang mga developer at iba pa ng pagkakatulad ng isang kalsada mapa at mga puntos patungo sa pagbabago sa hinaharap.
Ang isa pang kawili-wiling pananaw ay nagmula sa Niel Viljoen na nag-uusap tungkol sa kung paano ang batas ng Moore ay maaaring maging kritikal pa rin sa mga bagong sistema na batay sa ulap at ang paglitaw ng bagong-bagong teknolohiyang artipisyal na katalinuhan.
Ang argumento ni Viljoen ay tila na ang pagdaragdag ng mga pangkalahatang layunin na mga scaling system ay hindi sapat upang talagang ikonekta ang hardware sa isang network sa isang komprehensibong paraan, na hahantong sa mga bottlenecks. Ang isang kaukulang ideya ay ang mga modelo ng tagpo ay mapapabilis ang lahat ng mga uri ng mga pag-andar ng mga sistema na masinsinang data. Sa madaling salita, dahil ang mga system ng computing ay patuloy na nasukat ang kanilang paggamit ng data ayon sa kung ano ang maaari nilang magkasya sa isang piraso ng hardware, ang mga tagabuo ay hindi kailanman nakuha sa paligid kasama ang ilan sa mga corollary function ng pag-unlad tulad ng pagproseso ng imahe, encryption, video rendering, atbp.
Bilang isang resulta, ang mga modernong sentro ng data ay naging napakalakas, ngunit nakasalalay pa rin sa labas ng mga elemento upang gawin ang kinakailangang pagproseso - ang Viljoen ay naghuhula sa hinaharap na paglitaw ng "mga sistema sa isang chip" kung saan ang hyperconverged hardware ay may lahat ng kailangan nito para sa paggawa ng lahat ng pag-andar ng networking, upang streamline ang mga daloy ng data at gumawa ng mga agile ng mga system pati na rin ang malakas na data.
Sa pangkalahatan, ang batas ni Moore ay nakatulong sa pagsulong ng IT, at patuloy na tumulong, sa mga pangunahing paraan. Ito ay bahagi ng "science fiction ay ang kasalukuyan" na modelo na nagpapakita kung gaano kalayo ang sangkatauhan ay dumating sa pagbuo ng mga sistema ng data sa paglipas ng isa o dalawang siglo.
