T:
Paano matutong gamitin ang mga ahente ng pag-aaral na "gamitin ang web"?
A:Ang isa sa pinakahihikayat na mga indibidwal na halimbawa ng pag-unlad sa pag-aaral ng makina (ML) at artipisyal na katalinuhan (AI) ay nagsasangkot ng mga digital na "ahente ng pag-aaral" na gumagana sa mga algorithm ng ML upang aktwal na mag-navigate sa web, at gumamit ng mga tukoy na pag-andar sa pahina na pareho sa parehong mga paraan na ginagawa ng tao.
Sa pamamagitan ng lakas ng mas sopistikadong proseso ng pag-aaral ng makina, ang mga computer ay naging "makita" ang mga imahe at tinukoy kung ano ang ibig sabihin nito. Nagawa ng mga inhinyero na ma-program ang mga teknolohiya ng AI na may kamangha-manghang antas ng kadiliman - sa kamalayan na ang mga computer ay maaari na ngayong "basahin" ang teksto sa isang visual na pahina na may mataas na antas ng pagbasa. Nangangailangan ito ng isang kapansin-pansin na halaga ng mga mapagkukunan - upang gumamit ng mga hilaw na mga input ng pixel upang ipaalam sa teknolohiya ang mga hugis ng mga titik, numero at mga character na teksto - at pagkatapos ay gumamit ng natural na pagproseso ng wika upang i-string ang mga character na iyon, at makabuo ng mga utos at tugon.
Gayunpaman, isa pa sa mga pangunahing landas sa pag-aaral ng pagpapabuti ng ahente ay pag-iiba. Ang mga programa ay mahalagang "sinanay" upang gawin ang tamang bagay mula sa isang pananaw ng tao, at pinuhin ang kanilang mga kakayahan ayon sa mga hanay ng pagsasanay.
Ang isang napakahusay na halimbawa ng lahat ng pag-unlad na ito ay matatagpuan sa pahina ng "Mini World of Bits" ng OpenAI na nag-uusap tungkol sa mga ahente ng pag-aaral ng pampalakas na nakakakita ng mga hanay ng mga hilaw na pixel sa isang maliit na webpage at maaaring "makagawa ng mga aksyon sa keyboard at mouse."
Ang mga gumagamit ng web ay maaaring makita ang mga teknolohiya na nagpapalabas ng mga kaganapan sa keyboard at mouse na may mga paggalaw na tulad ng gumagamit sa mga maliliit na webpage: upang mapatakbo ang mga drop-down list box, suriin ang mga kahon na may lohika, tumugon sa mga input ng teksto, pumili ng mga kulay, at marami pa. Sinasabi ng OpenAI na "ang isa ay maaaring gumamit ng isang hindi pinigilan na halaga ng pretraining sa mga kapaligiran sa pagsasanay."
Ang lahat ng ito ay nagpapakita na ang artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina ay mabilis na sumusulong, at ito ay mangangailangan ng mga tugon ng tao upang mapanatili. Ang mga uri ng teknolohiya ng rote na binuo sa mga webpage upang patunayan na ang isang gumagamit ay "hindi isang robot" ay maaaring kailangang makabuluhang na-upgrade upang maging epektibo bilang artipisyal na intelektwal na makatakas sa ilan sa mga panulat na nilikha namin para dito. Kasabay nito, mayroong isang kapana-panabik na hanay ng mga aplikasyon para sa mga ahente ng AI na magagamit ang web sa isang makabuluhang paraan - para sa isang habang ngayon, pinag-usapan ng mga tao ang paggamit ng artipisyal na intelihensiya upang mapagbuti ang mga engine ng rekomendasyon, o mag-surf sa web para sa mga resulta . Ngayon, ang parehong mga katangiang artipisyal na katalinuhan ay maaaring magamit upang gumana kasama ang mga kontrol sa web.
