Gaano kalaki ang epekto ng data center

Ang malaking data ay may malaking hamon. Ang ganitong uri ng koleksyon ng data ay magpapatuloy na palawakin nang may napakalaking bilis. Ipinakita ng mga pag-aaral na halos 90 porsyento ng lahat ng data ay nabuo sa huling dalawang taon, kaya ang hamon ay hawakan ang malaking dami ng data. Ang napakalaking pagsabog ng data ay dapat na maayos na suportado ng mga sentro ng data.

Napakahalaga ng mga sentro ng data kapag isinasaalang-alang ang malaking data at ang pag-iimbak nito. Sa isang banda, ang pagsabog ng data na ito ay nagbibigay sa amin ng isang pagkakataon upang makakuha ng higit pang pananaw; sa kabilang banda, ang dami ng data na nagdadala ng mga makabuluhang hamon. Ang isa sa mga pinakamalaking hamon ay ang pamahalaan ang imbakan ng data, na kung saan ay pamamahala ng data center.

Tingnan natin ang ilan sa mga pangunahing epekto ng malaking data sa mga sentro ng data.

Inprastraktura ng Elektriko

Ang elektrikal na imprastraktura ng isang data center ay isa sa mga pangunahing pag-aalala sa paghawak ng malaking data. Ang pinakamalaking tanong ay kung ang umiiral na mga imprastrukturang elektrikal ay may kakayahang kumuha ng napakaraming dami ng mga naglo-load ng data. Ang sagot ay "hindi, " dahil ang malaking dami ng data ay kailangang hawakan ng isang mas matatag na imprastrukturang elektrikal. Kaya ang umiiral na mga de-koryenteng imprastraktura ay dapat mapahusay o ang isang bagong imprastraktura ay kailangang ma-deploy. Ang mga organisasyon ay nagsasagawa ng mga hakbangin upang masukat ang pagiging angkop ng kanilang umiiral na mga imprastrukturang elektrikal at plano sa pagpapalawak sa hinaharap. Mahalaga rin ang pagiging maaasahan ng mga imprastrukturang elektrikal habang isinasaalang-alang ang dami ng data at pagproseso nito.

Power Power at Paglamig

Ang malaking data ay may hindi tuwirang epekto sa pagkonsumo ng kuryente sa sentro ng data. Habang lumalawak ang imprastrukturang elektrikal, ang pagkonsumo ng kuryente ay nagdaragdag ng maraming fold. Kung paano matugunan ang demand ng kuryente na ito ay isang malaking katanungan. Ang kapangyarihan ay dapat na maaasahan, mababago, masagana at mahusay na enerhiya sa kalikasan. Kaya ang mga hinihingi ng malaking data ay may epekto sa pagbagsak sa kapangyarihan at gastos. Ang mga tagapamahala ng data center ay nagpaplano para sa paggamit ng kuryente sa hinaharap at ang mga kaugnay na gastos nito.

Mahalaga rin ang lokasyon ng isang data center para sa pagtatantya ng gastos. Ang kasalukuyang kalakaran ay ang paglipat ng mga sentro ng data sa mga malalayong lokasyon na malayo sa mga pangunahing lungsod. Ang gastos sa paglamig din ay isang mahalagang punto na dapat tandaan, sapagkat ito ay humigit-kumulang 30 hanggang 40 porsyento ng kabuuang gastos sa kuryente. Sa maraming mga kaso, ang mga sentro ng data ay lumilipat patungo sa hilagang klima, dahil ang demand para sa paglamig ay mas mababa dahil sa mga mas malamig na temperatura ng taon.

Imbakan ng Imbakan

Ang malaking data ay makakaapekto sa imprastraktura ng imbakan ng data center. Ang mga data center na ito ay dinisenyo upang mag-imbak ng data ng relational, ngunit ngayon ang mga sentro ng data ay dapat na mag-imbak ng iba't ibang uri ng data (tulad ng nakabalangkas, hindi nakaayos at semi-nakabalangkas, atbp.). Kaya ang imprastraktura ng imbakan ay kailangang mapahusay upang suportahan at mag-imbak ng malaking dami ng data. Ang malaking data ay may sariling mga katangian tulad ng bilis, dami, katumpakan at iba't-ibang, kaya ang imprastraktura ng imbakan ng data center ay dapat suportahan ang mga tampok na ito. Upang malampasan ang mga pagiging kumplikado na ito, ang mga samahan ay dapat gumawa ng wastong mga plano sa imbakan upang suportahan ang malaking data.

Pagbabago sa Mga pattern ng Trapiko

Ang malaking data ay nakasalalay sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan ng data. Ang uri, dami at format ng data ay magkakaiba din, kaya mayroong pagbabago sa pangkalahatang pattern ng data. Ang pagbabagong ito sa mga pattern ng trapiko ng data ay isang pangunahing pag-aalala. Upang mahawakan ang bagong malaking pattern ng trapiko ng data, iniisip ng mga inhinyero ng sentro ng data ang mga makabagong disenyo at ang kanilang paglawak. Ang pagbabago sa pattern ng trapiko ay mayroon ding direktang epekto sa imbakan ng data center. Ang arkitektura ng imbakan ng data center ay kailangang maging katugma sa bagong format ng data. Ang mga organisasyon ay patuloy na nagbabago ng mga bagong pamamaraan upang pamahalaan ang mga sentro ng data na may malaking data na naglo-load.

Seguridad

Ang seguridad ng sentro ng data ay isa pang pangunahing kadahilanan na naapektuhan ng malaking pagsabog ng data. Ang malaking data ay tungkol sa data, kaya ang seguridad nito sa antas ng imbakan ay isang kritikal na hamon na malampasan. Ang data ay dapat na mai-secure dahil naglalaman ito ng kumpidensyal na impormasyon ng isang organisasyon. Ang mga samahan ay nagtatrabaho sa iba't ibang mga pamamaraan upang maiwasan ang mga banta sa seguridad. Ang seguridad ng sentro ng data ay dapat ipatupad sa antas ng network, antas ng imbakan at antas ng aplikasyon. Habang lumalawak ang imprastraktura ng data center upang suportahan ang malaking dami ng data, ang pagpaplano ng seguridad ay dapat gawin upang mabawasan ang mga banta mula sa lahat ng mga direksyon.

Network ng Data Center

Ang malaking data ay makakaapekto sa imprastraktura ng network ng sentro ng data. Ang umiiral na data center WAN (malawak na network ng mga link) ay may kakayahang pangasiwaan ang katamtamang mga kinakailangan sa bandwidth. Dahil ang mga aplikasyon ay orihinal na nakikipag-ugnay lamang sa mga sentro ng data sa pamamagitan ng mga kahilingan na nilikha ng tao, ang mga kahilingan na ito ay medyo maliit sa dami kumpara sa dami ng malaking daloy ng data. Ang mga malalaking mapagkukunan ng data ay magpapadala ng malaking dami ng data sa mga data center na ito, na tataas ang mga kinakailangang papasok na bandwidth. Samakatuwid, ang imprastraktura ng network ng data center ay dapat mabago / na-upgrade upang suportahan ang dami at bilis ng data. Dagdagan din nito ang kinakailangan ng bandwidth ng network.

Mayroong iba't ibang mga malaking kadahilanan ng data na nakakaapekto sa mga sentro ng data sa buong mundo. Ang mga pangunahing hamon ay ang mga imprastraktura, kuryente at paglamig. Ang iba pang mga lugar na naapektuhan ay nauugnay sa imbakan ng data center, network, pattern ng data at seguridad. Habang ang malaking data ay patuloy na umuusbong, magpapatuloy itong magdulot ng mga bagong hamon. Samakatuwid, ang mga sentro ng data sa hinaharap ay dapat na idinisenyo kasama ang lahat ng mga salik na ito na isinasaalang-alang.