Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Nakatagong Markov Model (HMM)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Modelong Nakatagong Markov (HMM)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Nakatagong Markov Model (HMM)?
Ang isang nakatagong modelo na Markov (HMM) ay isang uri ng modelo ng istatistika na isang pagkakaiba-iba sa chain Markov. Sa isang nakatagong modelo na Markov, mayroong mga "nakatago" na estado, o hindi napansin, kabaligtaran sa isang pamantayan na chain Markov kung saan ang lahat ng mga estado ay nakikita ng tagamasid. Ang mga nakatagong Markov na modelo ay ginagamit para sa pag-aaral ng makina at mga gawain sa pagmimina ng data kabilang ang pagsasalita, sulat-kamay at pagkilala sa kilos.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Modelong Nakatagong Markov (HMM)
Ang nakatagong modelong Markov ay binuo ng matematiko na si LE Baum at ang kanyang mga kasamahan noong 1960. Tulad ng tanyag na chain Markov, ang nakatagong modelo na Markov ay nagtatangka upang mahulaan ang hinaharap na estado ng isang variable gamit ang mga probabilidad batay sa kasalukuyan at nakaraang estado. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng isang Markov chain at ang nakatagong modelo ng Markov ay ang estado sa huli ay hindi direktang nakikita ng isang tagamasid, kahit na ang output ay.
Ang mga nakatagong modelo ng Markov ay ginagamit para sa pag-aaral ng makina at mga gawain sa pagmimina ng data. Ang ilan sa mga ito ay kasama ang pagkilala sa pagsasalita, pagkilala sa sulat-kamay, mga part-of-speech tagging at bioinformatics.
