Talaan ng mga Nilalaman:
Ang kahalagahan ng malaking data ay tumaas. Gayunpaman, upang masulit ang data, ang mga kumpanya ay kailangang makahanap ng mga magagawang pananaw mula dito. Upang makahanap ng mga makapangyarihang pananaw, kailangang pareho ang malalim na mga query at mahusay na analytics sa data na naibalik. Ang mga tradisyonal na query sa SQL ay nakaharap sa mga limitasyon pagdating sa kumplikado, maraming mga query na query, at nililimitahan nito ang layunin ng isang kumpanya na makuha ang makabuluhang data.
| Webinar: Ang Art of Visibility: Paganahin ang Pamamahala ng Multi-Platform Magrehistro dito |
Ang mga database ng graphic ay pinagana ang mga kumpanya na maglunsad ng kumplikado, maraming mga query na mga katanungan na maaaring sagutin agad, samantalang ang tradisyonal na mga database ng SQL ay mahihirapang sagutin ang naturang mga query. Ang mga kumplikadong query ay nagbabalik ng hindi pa nauna at mahalagang pananaw. Ginagamit ang mga database ng graphic sa maraming mga industriya tulad ng social media, pangangalaga sa kalusugan at pakikipag-online. Ang graph database, tila, ay nagbibigay ng isang bagong paraan ng pagtingin sa data.
Ano ang isang Database Database?
Ang isang graphic database ay ginagamit upang mag-imbak ng impormasyon tungkol sa iba't ibang mga entidad, mga ugnayan sa mapa sa buong entidad at mga query sa pagitan ng mga nilalang. Sa konteksto na ito, ang mga entidad ay maaaring maraming mga bagay tulad ng tao, kumpanya, hayop at kotse. Ang isang entity ay maaaring magkaroon ng isang tiyak na relasyon sa isa pang nilalang. Halimbawa, si Martin, isang nilalang, ay isang kaibigan ni Jim, isa pang nilalang. Si Martin ay maaaring magkaroon ng isang BMW na kotse. Sa parehong halimbawa, sina Martin, Jim at ang BMW ay ang mga nilalang na may tiyak na ugnayan sa pagitan nila. "Si Martin ay kaibigan ni Jim" ay nangangahulugang ang pakikipagkaibigan ay ang ugnayan ng dalawang nilalang. Katulad nito, "nagmamay-ari si Martin ng isang BMW" ay nangangahulugang ang pagmamay-ari ay ang ugnayan ni Martin at ng kanyang BMW. Sa parlance ng database ng graph, ang mga relasyon ay kilala bilang mga gilid. Ang mga relasyon ay ipinapakita sa anyo ng isang graph at samakatuwid, ang konsepto ay kilala bilang isang database database. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga database ng graph, tingnan kung Paano Dalhin ang Mga Datos ng Mga Datos sa Networking sa Data.)
