Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Fill Factor?
Sa SQL Server, ang pangunahing yunit ng imbakan ay isang pahina ng antas ng dahon. Ang puntong kadahilanan ay tumutukoy kung anong porsyento ng puwang sa bawat pahina upang punan ng data. Ang halaga ng puntong factor ay maaaring matukoy bilang isang porsyento mula 1 hanggang 100. Ang mga halaga ng 0 at 100 ay pareho sa lahat ng aspeto; ang parehong mga halaga ay nagpapahiwatig na ang pahina ay ganap na puno ng data, at ang default na halaga ay 0. Kung ang ilang iba pang halaga ay tinukoy bilang punong kadahilanan, halimbawa 70, kung gayon nangangahulugan ito na 70 porsyento ng pahina ng antas ng dahon ay napuno at 30 ang porsyento ay naiwan para sa data sa hinaharap. Samakatuwid, kung ang punong kadahilanan ay mas mababa sa 100, kung gayon ang natitirang puwang ay ginagamit para sa paglago ng data sa hinaharap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Factor
Ang kadahilanan ng punan ay napakahalaga para sa pagganap ng database. Tinutukoy nito kung paano naka-imbak at maayos ang data ng antas ng dahon. Ang isang tamang setting ng factor ng fill ay maaaring mapabuti ang pagganap ng database. Ang kadahilanan ng punan ay maaaring itakda sa dalawang paraan: ang isa ay isang pangkaraniwang punong factor na naka-set sa antas ng server, na inilapat sa lahat ng mga talahanayan at mga index. Maaari rin itong itakda sa isang indibidwal na antas ng talahanayan / index. Halimbawa, kung ang punong kadahilanan ay nakatakda sa 60 porsyento, pagkatapos 60 porsyento ng pahina ay napuno ng data at ang natitirang 40 porsyento ay mai-save para sa paglago ng data. Pagkatapos, kung ang mga bagong nauugnay na data ay nagmumula sa kabilang pahina, una itong nai-save sa loob ng 40 porsyento na puwang.
Gayunpaman, kung ang pahina ay ganap na napuno, pagkatapos ang bagong data ay na-accommodate ng isang proseso ng split-page. Sa isang pahati ng pahina, ang data ay nahahati sa dalawang pahina upang mapaunlakan ang bagong data. Ang pagbabahagi ng pahina ay binabawasan ang pagganap ng database, dahil ang pagkuha ng nakakalat na data ay mahal. Walang perpektong pormula upang magtakda ng isang tamang kadahilanan na punan, ngunit nag-iiba ito para sa iba't ibang mga aplikasyon at dapat na magpasya batay sa mga kinakailangan.
