Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Feature Selection?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Feature Selection
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Feature Selection?
Sa pag-aaral ng makina, ang pagpili ng tampok ay ang paggamit ng mga tukoy na variable o mga puntos ng data upang ma-maximize ang kahusayan sa ganitong uri ng advanced na science science.
Ang pagpili ng tampok ay kilala rin bilang variable na pagpili, pagpili ng katangian o pagpili ng subset.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Feature Selection
Sa pagpili ng tampok, ang mga inhinyero at siyentipiko ng data ay magagawang mag-tune ng maraming "ingay" sa isang naibigay na sistema. Ang paggamit ng pagpili ng tampok ay nakakatulong upang itapon ang kalabisan o hindi nauugnay na data, at ang culling na ito ay maaaring gawing mas malakas ang mga resulta ng pagkatuto ng makina. Halimbawa, sa isang proyekto ng biology ng dagat, ang mga mananaliksik ay maaaring gumamit ng pagpili ng tampok upang pumili lamang ng ilang mga pag-uuri ng impormasyon sa isa o higit pang mga na-survey na species, at alisin ang iba pang mga data na hindi sentral sa proyekto.
Ang pagpili ng tampok ay maaaring gawin sa iba't ibang uri ng mga tool kabilang ang Weka, Scikit-learn at R. Maaari itong makatulong na lumikha ng mas tumpak na mga modelo, at sa pangkalahatan mapabuti ang mga proseso ng pagkatuto ng makina. Ang mga inhinyero ay kailangang magtrabaho kasama ang mga pagpipilian sa pagpili at data ng pagsasanay upang maiwasan ang overfitting at iba pang mga problema. Ang pagpili ng tampok ay tumutulong sa mga koponan upang maiwasan ang "sumpa ng dimensionality, " na kung saan ay isang shorthand para sa ilang mga uri ng mga problema sa data sa mga kumplikadong operasyon sa computing.
