Talaan ng mga Nilalaman:
Ang 2016 ay isang landmark year para sa malaking data. Ayon sa datos na nakolekta ng Tableau, mas maraming mga organisasyon kaysa dati na nakaimbak, naproseso at sinuri ang malaking data bilang bahagi ng kanilang mga proseso sa negosyo. Maraming mga eksperto ang naniniwala na ang 2017 ay magiging mas malaki pa dahil ang malaking teknolohiya ng data ay nagiging lalong sopistikado at ang mga organisasyon ay patuloy na nakakakuha ng kanilang kakayahang makamit ang malaking data. Hiniling namin sa mga eksperto sa larangan na maihatid ang kanilang mga hula tungkol sa kung ano ang hawak ng taon pagdating sa malaking teknolohiya ng data. Narito ang sinabi nila sa amin.
Tumaas na Pag-aautomat sa loob ng Malaking tool ng Data
Ang mga negosyong namuhunan sa malaking data ay kailangang malaman ang higit pang mga sukat ng kanilang mga customer, produkto at operasyon. Ang mga bagong tool para sa mga dashboard ng data at pag-uulat ng automation ay nakaposisyon upang mabalik ang mga pang-pang-tainga at maiikling buntot sa kita at maihatid sa ilalim na linya. Ang automation at ang gastos ng dalubhasa sa agham ng pang-agham ng data ay magpapababa ng mga gastos upang magpatibay ng mga kasangkapan sa pananaw na nakasentro sa negosyo at matulungan ang mga mapagbigay na kliyente upang mai-personalize at ibenta ang higit na mga produkto / serbisyo sa kanilang mga customer bago at tapat.
- Michael Reddy, Tagapagtatag at Punong Tagapamahala ng Analytics sa Digital Acumen
