Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Deep Reinforcement Learning?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pag-aaral ng Malalim na Reinforcement
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Deep Reinforcement Learning?
Ang malalim na pag-aaral ng pampalakas ay ang pag-aaral ng pampalakas na inilalapat gamit ang malalim na mga network ng neural. Ang ganitong uri ng pag-aaral ay nagsasangkot ng mga computer sa pag-arte sa mga sopistikadong modelo at pagtingin sa malaking halaga ng pag-input upang matukoy ang isang na-optimize na landas o pagkilos.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pag-aaral ng Malalim na Reinforcement
Ang isang paraan upang ilarawan ang malalim na pag-aaral ng pampalakas ay ang isang malalim na neural network ay natututo sa pamamagitan ng pagpapalakas ng mga indibidwal na karanasan.
Ipagpalagay na ang malalim na neural network na mapa ng isang visual na puwang ng laro at sinusuri ang puwang ng laro sa pamamagitan ng isang pagpapatuloy ng oras upang makita kung ano ang nangyayari sa loob ng laro. Ang computer ay nagsisimula upang maunawaan kung ano ang kinalabasan ay batay sa mga input, at maaari namang "play mas matalinong." May kaugnayan ito sa iba pang katulad na mga pagsisikap sa teknolohiya tulad ng malalim na Q network.
Sa pangkalahatan, ang mga dalubhasa sa pag-aaral ng makina ay nagtutulak sa mga ganitong uri ng mga modelo bilang isang paraan para sa mga makina na patuloy na makakuha ng mas matalinong o matutong mag-isip na katulad ng mga tao, bagaman naaangkop ang mga praktikal na hadlang at hangganan.
