Talaan ng mga Nilalaman:
- Upang Ipakita ang Hierarchy
- Upang Mag-browse ng Malaking Mga Database
- Upang Mag-Envision Alternate na Resulta
- Kapag gumagana ang Visualization ng Data
Tala ng Editor: Ang tampok ng Hulyo sa Techopedia ay Analytics. Huwag palalampasin ang aming libreng Webinar, "Paano Mapagbuti ang Negosyo sa Negosyo."
Ang mga artikulong ito ay inangkop mula sa isang seksyon ng Handbook ng Data Journalism, na isinulat ni David Suda. Maaari mong tingnan ang kumpletong gawain dito.
Kung gumugol ka ng anumang oras sa online, marahil lahat ka ay pamilyar sa mga infograpiko, ang mga nasa lahat ng mga, graphic na representasyon ng data. Ang kadahilanan na iginuhit namin sa kanila ay hindi gaanong misteryo: Kami ay mga visual na nilalang. Ang mga infographics ay maaaring maging nakakatawa, nagbibigay-kaalaman, kahit na maganda. At ang ilan ay tunay na nagpapaliwanag ng isang paksa sa paraang hindi natin naisip. Tulad ng isang paraan na makakatulong sa pagbuo ng mga bagong pagkatuklas sa pananaliksik sa kanser. O tulungan ang mga siyentipiko na matuklasan ang mga bagong planta. O baka lumikha lamang ng ilang komentaryo sa lipunan tungkol sa kung gaano karaming mga lokasyon ng Starbucks sa Estados Unidos - o kung gaano karaming mga babaeng senador.
Kaya nagsimula kaming nagtataka tungkol sa lahat ng mga paraan na magagamit ng data sa disenyo. Narito ang ilang mga pangunahing halimbawa kung saan ang pag-visualize ng data ay talagang nagliliyab - at ilang mga pangunahing pagkakataon kapag malamang na mahulog ito.
Upang Ipakita ang Hierarchy
Noong 1991, nag-imbento ang mananaliksik na si Ben Shneiderman ng isang bagong form ng visualization na tinatawag na "treemap" na binubuo ng maraming mga kahon na konsentradong nested sa loob ng bawat isa. Ang lugar ng isang ibinigay na kahon ay kumakatawan sa dami na kinakatawan nito, kapwa sa sarili nito at bilang isang pinagsama-sama ng mga nilalaman nito. Kung nakikita ang isang pambansang badyet sa pamamagitan ng ahensya at sub ahensya, nakikita ang stock market sa pamamagitan ng sektor at kumpanya, o isang programming language sa pamamagitan ng mga klase at sub-klase, ang treemap ay isang compact at intuitive interface para sa pagma-map sa isang entity at mga nasasakupang bahagi nito. Ang isa pang epektibong format ay ang dendrogram, na mukhang isang mas karaniwang tsart ng samahan, kung saan ang mga sub-kategorya ay nagpapatuloy sa sanga mula sa isang solong nagmula.
Upang Mag-browse ng Malaking Mga Database
Ang bawat kamatayan sa kalsada sa Great Britain, 1999-2000
Pinagmulan: BBC
Bagaman kung minsan ang visualization ng data ay napaka-epektibo sa pagkuha ng pamilyar na impormasyon at ipinapakita ito sa isang buong bagong ilaw, ano ang mangyayari kapag mayroon kang bagong impormasyon na nais mag-navigate ng mga tao? Ang edad ng data ay nagdudulot ng nakagugulat na mga bagong pagtuklas halos araw-araw, mula sa napakatalino na pagsusuri ng geographic ni Eric Fischer ng mga Flickr na snapshot sa pagsusuri ng Wall Street's Journal sa paglabas ng New York City ng libu-libong dati na kumpidensyal na pagsusuri ng guro.
Ang mga set ng data na ito ay nasa kanilang pinakamalakas kapag ang mga gumagamit ay maaaring maghukay at mag-drill down sa impormasyong pinaka-nauugnay sa kanila.
Noong unang bahagi ng 2010, ang The New York Times ay binigyan ng access sa normal na pribadong rekord ng Netflix kung anong mga lugar ang pinauupahan kung saan ang mga pelikula ay madalas. Habang tumanggi ang Netflix na ibunyag ang mga hilaw na numero, lumikha ang The Times ng isang nakakaakit na interactive na database na hayaan ang mga gumagamit na mag-browse sa nangungunang 100-ranggo na rentahan sa 12 na mga lugar ng metro ng US, na nasira sa antas ng postal code. Ang isang heatmap na kulay na naka-overlay sa bawat komunidad ay pinagana ng mga gumagamit na mabilis na mag-scan at makita kung saan ang isang partikular na pamagat ay pinakapopular.
Sa pagtatapos ng taon ding iyon, inilathala ng Times ang mga resulta ng senaryo ng dekada ng Estados Unidos - ilang oras lamang matapos itong mailabas. Ang interface, na binuo sa Adobe Flash, ay nag-aalok ng isang bilang ng mga pagpipilian sa paggunita at pinapayagan ang mga gumagamit na mag-browse pababa sa bawat solong census block sa bansa (sa labas ng 8.2 milyon) upang makita ang pamamahagi ng mga residente ayon sa lahi, kita at edukasyon. Ganito ang paglutas ng data, kapag tinitingnan ang data na itinakda sa mga unang oras pagkatapos ng publikasyon, naisip mo kung maaari mong maging unang tao sa mundo na galugarin ang sulok ng database.
Ang magkatulad na mga kagalang-galang na paggamit ng visualization bilang isang database sa harap ay kinabibilangan ng pagsisiyasat ng BBC tungkol sa pagkamatay ng trapiko (ipinakita sa imahe sa itaas), at marami sa mga pagtatangka upang mabilis na mai-index ang mga malalaking sukat ng data ng pagbagsak bilang paglabas ng Wikileaks ng mga log ng digmaang Iraq at Afghanistan.
Upang Mag-Envision Alternate na Resulta
Mga pagtataya sa Budget kumpara sa katotohanan
Pinagmulan: New York Times
Sa New York Times, ang "porcupine chart" ni Amanda Cox ng 2010 ng tragically optimistic US deficit projection sa mga nakaraang taon ay nagpapakita kung minsan kung ano ang nangyari ay hindi gaanong kawili-wili kaysa sa hindi nangyari. Ang linya ng lagnat ng Cox na nagpapakita ng labis na kakulangan sa badyet pagkatapos ng isang dekada ng digmaan at mga break sa buwis ay nagpapakita kung paano ang magiging hindi makatotohanang mga inaasahan sa hinaharap.
Si Bret Victor, isang matagal nang tagagawa ng interface ng Apple interface (at tagapagmula ng "pumatay matematika" teorya ng paggunita upang makipag-usap sa dami ng impormasyon), ay may prototyped isang uri ng reaktibo na dokumento. Sa kanyang halimbawa, ang mga ideya sa pag-iingat ng enerhiya ay kasama ang mai-edit na lugar, kung saan ang isang simpleng hakbang tulad ng pag-shut down ng mga ilaw sa mga walang laman na silid ay maaaring makatipid sa mga Amerikano ang output ng dalawa hanggang 40 na halaman ng karbon. Ang pagbabago ng porsyento na isinangguni sa gitna ng isang talata ng teksto ay nagiging sanhi ng teksto sa ibang bahagi ng pahina upang mai-update nang naaayon!
Kapag gumagana ang Visualization ng Data
Sa huli, ang epektibong visualization data ay nakasalalay sa mabuti, malinis, tumpak at makabuluhang impormasyon. Kung ang impormasyong ito ay ginagamit sa balita, sa marketing, sa mga negosyo, upang isulong ang agham, o sa isa sa maraming mga hindi maipaliwanag na paraan na walang pagsala ito magamit sa hinaharap, ang paggunita ay maaaring maging isang mas epektibo at interactive na paraan upang makipag-usap ng data na sa kabilang banda ay magiging tuyo, walang buhay, hindi maintindihan. Kapag ipinakita nang biswal, ang data ay maaaring mabago mula sa isang hilaw, hindi mailarawan na materyal sa isang bagay na pinapakain ang ating isipan - at ang aming mga visual senses. Sa madaling salita, nagbibigay ito ng isang bagong bagong paraan hindi lamang sa pagtingin sa data, kundi ng pagtingin sa mundo.
Nakita mo ba ang anumang mga kagiliw-giliw na mga proyekto ng visualization data? Ipaalam sa amin. Gusto naming magsulat tungkol sa kanila.
Ang Handbook ng Data Journalism, at ang pagbagay na ito, ay maaaring malayang makopya, muling ibinahagi at muling magamit sa ilalim ng mga tuntunin ng lisensya ng Creative Commons Attribution-ShareAlike.
