Ano ang data perturbation? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Perturbation?

Ang data perturbation ay isang form ng pagpapanatili ng privacy ng data mining para sa mga electronic health records (EHR). Mayroong dalawang pangunahing uri ng data perturbation na angkop para sa proteksyon ng EHR data. Ang unang uri ay kilala bilang diskarte sa pamamahagi ng posibilidad at ang pangalawang uri ay tinatawag na diskarte sa pagbaluktot ng halaga. Ang data pertubation ay itinuturing na medyo madali at epektibong pamamaraan sa pagprotekta sa sensitibong elektronikong data mula sa hindi awtorisadong paggamit.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Perturbation

Ang pertubation ng data ay naitala bilang isang mas epektibong aplikasyon ng pangangalaga ng data sa pangangalaga sa kalusugan kaysa sa de-indentification / muling pagkakakilanlan dahil sa mas mataas na posibilidad na maganap ang mga pag-atake na nag-uugnay sa mga pampublikong data set sa mga orihinal na pagkakakilanlan o paksa. Sa kadahilanang ito, ang data pertubation ay pinapahiwatig bilang isang mas solidong aplikasyon pagdating sa seguridad ng EHR.

Ang diskarte sa pamamahagi ng posibilidad ay tumatagal ng data at pinapalitan ito mula sa parehong sample ng pamamahagi o mula sa pamamahagi mismo. Ang diskarte sa pagbaluktot ng halaga ng perturbs ng data sa pamamagitan ng multiplikative o additive na ingay, o iba pang mga randomized na proseso. Ito ay itinuturing na mas epektibo kaysa sa dating uri ng perturbation. Ang pamamaraang ito ay nagtatayo ng mga klasipikasyon ng puno ng pagpapasya kung saan ang bawat elemento ay itinalagang random na ingay mula sa pamamahagi ng Gaussian, halimbawa. Sa pamamagitan ng pagmimina ng data, ang orihinal na pamamahagi ng data ay itinayo muli mula sa nauugnay na bersyon. Gayunpaman, itinuturo ng mga kritiko ang katotohanan na ang random additive na ingay ay maaaring mai-filter na maaaring magresulta sa kompromiso sa privacy ng EHR.