Maaari bang mai-save ng malaking data ang pangangalaga sa kalusugan?

Ang pangangalaga sa kalusugan ay isang malaking isyu sa Estados Unidos. Sa mga gastos na patuloy na tumataas at ang kalidad ng pangangalaga ay patuloy na bumababa, tila sumasang-ayon ang lahat na may dapat gawin tungkol dito. Hindi lamang namin maaaring sumasang-ayon sa kung ano mismo ang dapat na isang bagay. Lumayo mula sa pampulitikang debate tungkol sa pangangalaga sa kalusugan, ang malaking data ay may posibilidad na maglaro ng malaking papel sa paglutas ng mga isyu na kinakaharap ng sistema ng pangangalaga sa kalusugan ngayon. Paano? Ang malaking data sa pag-iimbak at analytical system ay gumawa ng malaking pagsisikap upang maging mas maligaya at ma-access ang negosyo, kasama ang paggawa ng paglipat sa ulap bilang malaking data bilang isang serbisyo. Sa mga hakbang na ito, ang mga kasangkot sa sistema ng pangangalagang pangkalusugan, mula sa mga ospital hanggang sa mga institusyong pangkalusugan, ay nag-explore ng potensyal ng malaking data. Ang mga posibilidad ay kapana-panabik. Narito ang limang pangunahing paraan na maaaring baguhin ng malaking data ang pangangalaga sa kalusugan para sa mas mahusay. (Kumuha ng ilang pagbabasa sa background sa Paano Ito Nagbabago ng Pangangalaga sa Kalusugan.)

Nabawasang Gastos

Ayon sa isang pag-aaral na nakumpleto ng Institute of Medicine noong 2012, 30 sentimo ng bawat dolyar na ginugol sa sistema ng pangangalaga ng kalusugan ay nasayang, na nagkakahalaga ng $ 750 bilyon na basura bawat taon. Ang isang malaking porsyento ng basurang iyon ay nagmula sa mga hindi kinakailangang serbisyo, tulad ng paulit-ulit na mga pagsubok at hindi maayos na naihatid na mga serbisyo, na sinusundan ng pandaraya, mga kondisyon na maaaring mapigilan at, siyempre, gawaing papel.

Habang nakikita ang labis na basura sa sistemang pangkalusugan ay nakakabagabag kapag iniisip natin kung gaano karaming mga pamilya ang nagpupumilit upang makahanap ng abot-kayang, kalidad ng pangangalaga sa kalusugan, ang basura ay nagbibigay din ng pagkakataon. Sa pamamagitan ng paggamit ng malaking data, ang industriya ng pangangalaga sa kalusugan ay maaaring makilala at mabawasan ang hindi kinakailangang paggastos sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga doktor ng mas maraming impormasyon sa kanilang mga pasyente upang matanggal ang mga hindi kinakailangang pamamaraan at sa pamamagitan ng pagtingin sa mga doktor at ospital mismo para sa mga paraan upang maputol ang mga gastos. Halimbawa, ang isang tagabigay ng pangangalaga sa kalusugan ay gumamit ng data sa klinikal upang malaman kung aling mga doktor ang inirerekomenda ang karamihan sa mga pamamaraan at paggamot at tinalakay sa mga doktor kung paano mabawasan ang mga hindi kinakailangang pamamaraan.

Pag-access sa Kumpletong Impormasyon

Ang industriya ng pangangalaga ng kalusugan sa kabuuan ay isa sa mga pinakamalaking kolektor ng data. Mula sa pananaliksik, hanggang sa mga kinalabasan ng pasyente, sa mga bagong pamamaraan at gamot, tiyak na sapat ang sapat na impormasyon doon upang mag-alok ng mataas na kalidad na pangangalaga sa pinakamababang posibleng presyo. Ang problema ay ang karamihan sa mga doktor ay walang lahat ng data na ito na natipon sa isang lugar kung saan ma-access nila ito, at kahit na ginawa nila, ay hindi magkakaroon ng oras o kapasidad na basahin at makuha ang lahat.

Kung ihahambing mo ang kakayahan ng isang manggagamot upang matuto ng mga bagong impormasyon, marahil sa pagbabasa ng dalawa hanggang tatlong medikal na journal sa isang buwan, sa isang computer, na maaaring mag-hampas ng libu-libong mga artikulo na may 100 porsiyento na pagpapanatili ng rate, ang teknolohiya ay dapat na pinakamalaking tool ng manggagamot. Ang malaking data ay may potensyal na gawin ito ng isang katotohanan sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa pag-iimbak at pagsusuri ng mga napakalaking set ng data, kaya agad na ipagbigay-alam ang mga doktor ng isang nakaraang paggamot, isang mas kapaki-pakinabang na pagpipilian o isang kasaysayan ng isang tiyak na sakit sa pamilya ng pasyente .

Mas mahusay na Preventative Care

Inilalagay din ng malaking data ang saligan para sa mas mahusay na pag-iingat sa pag-aalaga sa pamamagitan ng malayong pagsubaybay sa aming kalusugan. Karamihan sa atin ay nakakita na ng simula nito sa mga sensor na sinusubaybayan ang mga rate ng puso natin o ang aming mga pattern ng pagtulog, ngunit susubaybayan ng mga advanced na monitor na ito ang lahat mula sa mga selula ng dugo hanggang sa mga cardiac enzymes. Ang mga monitor na tulad nito ay maaaring magamit ng mga manggagamot para sa mga pasyente na nasa peligro, tulad ng mga matatanda, at maaari ring magamit ng mga indibidwal upang masubaybayan ang kanilang kalusugan at makakuha ng isang alerto na maaaring kailanganin nilang gumawa ng mga hakbang upang maiwasan ang isang malubhang at magastos na kondisyon. Ang malaking data ay maaaring gawin ang hakbang na ito ng isang hakbang pa sa pamamagitan ng pagpunta sa pamamagitan ng lahat ng data ng kalusugan ng pasyente upang gumawa ng mga isinapersonal na mga rekomendasyon para sa mga pagbabago sa pamumuhay o iba pang mga paggamot kung kinakailangan.

Mga Personal na Diagnoses

Maraming mga pasyente ang pumupunta sa tanggapan ng doktor na higit na nakakaramdam ng isang numero sa isang piraso ng papel kaysa sa isang aktwal na tao habang nandoon sila, at habang ang ilang mga doktor ay maaaring tumayo upang mapagbuti ang kanilang pagkakahiga sa kama, marami lamang ang napakaraming mga pasyente na nakikita nila sa buong araw na tandaan ang bawat isa sa isang personal na antas.

Habang ang mga elektronikong talaan ay nakatulong sa mga doktor na mas mahusay na mapanatili ang mga kasaysayan ng pasyente at mga pamamaraan na ginanap, mayroong isang malaking pagkakaiba sa pagitan ng pag-alam kung ano ang mga antas ng presyon ng dugo ng isang pasyente sa huling pagbisita at nagawa ang higit sa lahat ng mga tala, parehong nakabalangkas (mga numero ) at hindi nakabalangkas (puna ng mga doktor) sa kasaysayan ng isang pasyente upang makita ang pangkalahatang mga pattern at pag-unlad. Ang mga pattern na ito ay maaaring magamit upang magtatag ng pinakamahusay na kasanayan para sa paggamot batay sa pangkalahatang mga kinalabasan.

Pinahusay na Pagsusuri

Sa wakas, ang malaking data ay nagbibigay ng isang pagkakataon upang mas mahusay na suriin ang mga ospital, siruhano, pangunahing tagapagbigay ng pangangalaga at kahit na ang mga posibilidad ng kawani upang makita kung alin ang tunay na epektibo sa pagpapabuti ng mga kinalabasan, hindi lamang ang pagbibigay ng mga reseta. Halimbawa, pinag-aralan ng Baylor's Institute for Healthcare Research and Improvement ang mga marka ng kasiyahan ng pasyente at mga patakaran ng kawani ng nars sa ospital. Natagpuan ng instituto na ang mga kawani na full-time na nars - kumpara sa mga kontrata o pansamantalang nars - ay tumutulong upang mabawasan ang mga negatibong insidente, tulad ng pagbagsak.

Ang potensyal na papel na malaking papel na maaaring maglaro sa gamot ay talagang kapana-panabik. Ang susi ay para sa pagbabago upang magsimula sa pagdating ng malaking data na hindi nagtatapos dito. Habang mas maraming mga tool ang nilikha at maraming mga ideya ay nabuo sa pamamagitan ng malaking data, maaaring ang tunay na solusyon sa pangangalaga sa kalusugan ay hindi nakasalalay sa patakaran ng publiko ngunit sa pag-imbento at malikhaing pag-iisip.