Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Bayesian Filter?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Bayesian Filter
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Bayesian Filter?
Ang isang Bayesian filter ay isang programa ng computer gamit ang Bayesian logic o Bayesian analysis, na magkasingkahulugan na mga term. Ginagamit ito upang suriin ang header at nilalaman ng mga mensahe ng email at matukoy kung bumubuo ito ng spam - hindi hinihinging email o electronic na katumbas ng hard copy bulk mail o junk mail). Ang isang filter ng Bayesian ay pinakamahusay na ginagamit kasama ang mga program na anti-virus.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Bayesian Filter
Gumagawa ang isang filter ng Bayesian na may mga posibilidad ng mga tiyak na salita na lumilitaw sa header o nilalaman ng isang email. Ang ilang mga salita ay nagpapahiwatig ng isang mataas na posibilidad na ang email ay spam, tulad ng Viagra at pagpipino. Ang filter ay hindi nagsisimula alam ang posibilidad na ang isang salita ay nagpapahiwatig ng isang mataas na posibilidad ng spam. Ang mga gumagamit ay dapat na mano-manong kilalanin ang email bilang spam. Kapag natagpuan ang sapat na mga pangyayari ng salita at ang email ay nakilala bilang spam, ang Bayesian filter ay "natututo" upang matukoy ang salita gamit ang mga posibilidad na pag-andar. Ginagawa nito ang parehong sa maraming iba pang mga salita at parirala. Sa paglipas ng panahon, ang filter ng Bayesian ay nagiging mas at mas epektibo sa pagkilala ng spam para sa isang partikular na gumagamit. Kapag naabot ang posibilidad ng isang tiyak na threshold, tulad ng 95 porsyento, kung gayon ang email ay nakilala bilang spam at madalas na lumipat sa isang junk folder (o kung minsan ay awtomatikong tinanggal din). Paminsan-minsan ay maaaring tingnan ito ng gumagamit at magpasya kung tatanggalin ito o hindi. Bilang kahalili, ililipat ito ng ilang mga programa sa spam sa isang lokasyon ng kuwarentenas kung saan maaaring tingnan ng mga gumagamit ang email at suriin ang desisyon ng software.
Ang paunang "pagsasanay" ay madalas na pinino upang mabawasan ang mga maling positibo o maling negatibo kapag natagpuan ang mga maling paghatol. Pinapayagan nito ang filter ng Bayesian ng software na umangkop sa patuloy na umuusbong na likas na katangian ng spam.
Ang ilang mga spam filter ay gumagamit din ng heuristic kasama ang Bayesian filter. Ang mga paunang natukoy na mga patakaran ay naka-setup ng gumagamit upang higit pang madagdagan ang kawastuhan ng pagkilala sa email bilang spam. Ang mga patakarang ito ay maaaring kasangkot sa bilang ng mga naganap na isang salita, puksain o huwag pansinin ang mga neutral na mga salita tulad ng "the, " "a" o "ilan" o matukoy ang mga pagkakasunud-sunod ng mga gawa tulad ng "Viagra ay mabuti para sa, " bilang laban sa paglalapat ng isang posibilidad gumana sa lahat ng apat na indibidwal na mga salita.
Ang mga spammers ay maaaring gumamit ng isang pamamaraan na tinatawag na pagkalason ng Bayesian upang ibagsak ang pagiging epektibo ng mga filter ng spam gamit ang pag-filter ng Bayesian. Ang ilang mga diskarte ay kasama ang pag-iniksyon ng mga lehitimong teksto mula sa mga balita o pampanitikan na mapagkukunan, gamit ang mga random na walang kasalanan na mga salita na madalas na matatagpuan sa spam o kahit na pinapalitan ang teksto sa mga larawan.
Maraming mga kliyente ng email ang hindi pinapagana ang pagpapakita ng mga larawan para sa mga kadahilanang pangseguridad. Sa gayon, ang spam ay maaaring maabot ang mas kaunting mga tatanggap.
Ang isang Bayesian filter gamit ang Bayesian logic ay maaaring magamit upang maiuri ang anumang uri ng data. Ang medisina, agham, at engineering lahat ay may nahanap na mga gamit. Kapansin-pansin, ang mga mananaliksik na pang-agham ay nag-isip na kahit na ang utak ng tao ay maaaring gumamit ng pamamaraan ng logic ng Bayesian upang maiuri ang mga pampasigla at matukoy ang mga tiyak na pag-uugali sa pagtugon.
