Talaan ng mga Nilalaman:
Ang mga propesyonal sa cybersecurity ay tumitingin sa artipisyal na katalinuhan (AI) na may parehong sigasig at trepidation. Sa isang banda, ito ay may potensyal na magdagdag ng ganap na bagong mga layer ng pagtatanggol para sa kritikal na data at imprastraktura, ngunit sa kabilang banda, maaari rin itong magamit bilang isang malakas na armas upang hadlangan ang mga panlaban na hindi umaalis sa isang bakas.
Tulad ng anumang teknolohiya, ang AI ay may parehong lakas upang mai-leverage at kahinaan na maaaring mapagsamantala. Ang hamon para sa mga eksperto sa seguridad ngayon ay panatilihin ang isang hakbang nangunguna sa mga masasamang tao, na dapat magsimula sa isang malinaw na pag-unawa sa eksaktong kung paano maaaring magamit ang AI bilang isang nakakasakit na armas ng data.
Pag-hack ng AI
Para sa isang bagay, sabi ni Wired's Nicole Kobie, dapat nating kilalanin, tulad ng anumang data na kapaligiran, ang AI mismo ay maaaring mai-hack. Sa gitna ng bawat matalinong proseso mayroong isang algorithm, at ang mga algorithm ay tumugon sa data na kanilang natanggap. Ipinapakita ng mga mananaliksik kung paano maaaring malinlang ang mga neural network sa pag-iisip ng isang larawan ng isang pagong ay isang larawan ng isang riple at kung paano ang isang simpleng sticker sa isang stop sign ay maaaring maging sanhi ng autonomous na kotse na magmaneho nang diretso sa isang intersection. Ang ganitong uri ng pagmamanipula ay hindi maaari lamang matapos na ma-deploy ang AI, ngunit kapag ito ay sinasanay din, potensyal na nagbibigay ng mga hacker ng kakayahang mapawi ang lahat ng uri ng kaguluhan nang hindi kinakailangang hawakan ang imprastruktura ng kliyente ng kumpanya.
