Sa lahat ng mga buzz tungkol sa napakalaking NSA data center na may hawak na mga gazillions ng mga data ng data tungkol sa aming pribadong buhay, mayroong isang bagay na hindi napag-usapan tungkol sa maraming, hindi bababa sa CNN. Nagsasangkot ito ng isang problema sa engineering na lumitaw kasama ang teknolohiya ng ulap, malaking data at ang kamangha-manghang mga pisikal na data sa pag-iimbak ng data na ngayon ay itinatayo sa buong mundo. Kaya ano ito? Buweno, hindi mahalaga kung sino ang namamahala sa isa sa mga sistema ng malalaking IT na nagpapatakbo ng mga pasilidad na ito, mayroong pangangailangan para sa mga sistema ng software na makakatulong sa lahat ng data na makapasok nang mabilis at mabilis. Ang pangangailangan na iyon ay kumakatawan sa isa sa mga pinaka-kagiliw-giliw na mga katanungan sa IT o mga puzzle na kinakaharap ng mga propesyonal ngayon.
Tulad ng itinuturo ng maraming mga eksperto, ang matinding pangangailangan ngayon para sa pagproseso ng data ay higit sa tradisyunal na pamamaraan. Maglagay lamang, gamit ang mga simpleng istruktura ng database at mga tool tulad ng interface ng query ng SQL ay hindi magbibigay ng sapat na kapangyarihan o pag-andar para sa pagproseso para sa mga kagustuhan ng mga pagmamay-ari na sistema na binuo sa nakaraang ilang taon. Ang mga archive ng mga malalaking kumpanya sa tech ngayon ay nangangailangan ng labis na nasusukat na teknolohiya. Kailangan nila ang mga tool sa pagproseso ng data na maaaring mag-input at mga resulta ng output sa mas mataas na dami kaysa sa kung ano ang mapadali ng isang server. Kailangan nila ang mga solusyon na maaaring mabilis na rampa para sa paglago, mga solusyon na kasama ang mga kumplikadong antas ng artipisyal na intelihente, mga solusyon na idinisenyo para sa madaling pamamahala ng isang departamento ng IT.
Ang tanong ay, paano nasakop ng mga kumpanya at ahensya ng gobyerno ang mga limitasyon ng tradisyunal na landas ng paghawak ng data? Narito, tingnan natin ang isang napaka-promising na pagpipilian: Ang software na humahawak ng malaking data at sa pangangasiwa ng maraming data center.
