Ang malaking data ay pa rin isang medyo bagong larangan sa agham ng data. Gumawa ito ng isang makabuluhang epekto sa mundo ng analytics, at ang malaking teknolohiya ng data at platform ay patuloy na magbabago habang lumaki ang teknolohiya. Iyon ang dahilan kung bakit napakahalaga na maunawaan ang paparating na mga uso sa malaking data na makikita natin sa darating na mga taon.
Sa nakalipas na ilang taon ay nagkaroon ng maraming talakayan tungkol sa Hadoop at malaking teknolohiya ng data, at ang industriya ng IT ay pinag-uusapan nang malaki sa kanilang hinaharap. Ang pangunahing pag-aalala ay kung ang Hadoop at malaking data ay maituturing na bahagi ng pangunahing teknolohiya o kung ito ay maituturing na isang lugar na angkop na lugar. Tulad ng nakita natin sa nakaraan, maraming mga pagbabago sa teknolohiya na hindi pa ginagamit sa pangunahing industriya, ngunit sa halip ay ginamit sa mga silos para sa mga espesyal na layunin ng computing.
Sa isang napakaikling panahon, ang malaking data ay naging isang pangunahing teknolohiya. Noong 2013 at 2014, nakita namin ang mga negosyo na nagsasagawa ng mga inisyatibo upang ilipat ang mga aplikasyon ng malalaking data sa paggawa. Sa mga naunang taon ito ay isang uri lamang ng POC (patunay ng konsepto), kung saan pinatunayan ng mga kumpanya ang teknolohiya at ang output nito. Ngayon sa 2015 at sa mga darating na taon, maraming pagpapatupad ng mga bagong kaso sa paggamit. Karamihan sa mga kaso ng paggamit na ito ay batay sa mga real-time na analytics at pagkuha ng mas maraming aksyon na pananaw.
