T:
Ano ang ilang mga pakinabang ng mga sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili?
A:Ang isang paglipat patungo sa "mga sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili" ay maliwanag na mga benepisyo para sa mga kumpanya, at ito ay isang bagay na maraming mga eksperto ang tumatawag sa isang hindi maiiwasang pagbabago para sa IT IT.
Sa maraming mga paraan, ang tradisyunal na sentro ng data bilang isang imbakan para sa impormasyon ay nagiging higit sa isang aktibong sistema, kasama ang pagdaragdag ng pag-aaral ng makina at mga teknolohiya at kasangkapan sa "pagmamaneho". Halimbawa, ang mga tool sa automation ay maaaring gawing awtomatiko ang proseso ng paglalaan ng mapagkukunan kaysa sa isang nagawa ng mga gumagawa ng desisyon ng tao. Sa halip na obserbahan ang mga bagay tulad ng paggamit ng CPU at memorya, at manu-manong inilalaan nang naaayon, ang mga administrator ng system ng kumpanya ay maaaring magamit lamang ang mga tool na ilipat ang CPU o memorya o iba pang mga mapagkukunan kung saan sila kinakailangan batay sa likas na kamalayan ng sarili sa system.
Ang iba't ibang mga uri ng mga tool sa sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili ay nagdadala ng iba pang mga katulad na benepisyo sa isang negosyo, halimbawa, sa pag-automate ng pangangasiwa ng imbentaryo, mga operasyon ng chain chain, pamamahala ng relasyon sa customer o iba pang mga aspeto ng mga proseso ng negosyo.
Ang isang pangunahing pakinabang ng mga sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili ay ang kahusayan. Sa isang napakahalagang kahulugan, ang relieving ng mga operator ng tao ng responsibilidad para sa mga nakagawiang desisyon sa pamamahala ng data center ay nakakatipid ng oras at pagsisikap. Isinulat ni Eric Wright ng Turbonomic: "Sa pamamagitan ng pagsasagawa ng patuloy na pangangailangan na kumuha ng impormasyon, iproseso ang data, kumuha ng aksyon na gawin, at gawin ang pagkilos na iyon, tumatagal kami ng maraming oras sa labas ng aming pangkalahatang pang-araw-araw na operasyon … Ang mga pagtitipid sa oras at paggawa ng desisyon ng tao na maaaring gastusin nang mas mahusay sa ibang lugar ay tunay na totoo. "
Tulad ng mga tool sa sentro ng data sa pagmamaneho ng sarili na makatipid ng oras at pagsisikap, gumawa din sila ng ibang epekto sa lakas ng paggawa. Kapag ang mga operator ng tao ay hindi kailangang tumuon sa mga makamundong detalye ng mga operasyon ng data center, maaari silang maging mga dalubhasa sa mas mataas na antas ng pamamahala. Marami silang kalayaan na lumago sa kanilang karera at mamuhunan ng pansin sa pag-unlad ng propesyonal. Ang pagbabago ay humahantong sa isang mas may kasanayan sa paggawa.
Ang labis na paglipat sa IT ay patungo sa autopilot, hindi lamang sa ERP, kundi sa maraming lugar. Ang isang artikulo sa Network Computing na may pamagat na "Patungo sa Self-Pagmamaneho Data Center" ay humahambing sa isang sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili sa isang self-driving car. Ang pagkakatulad ay isang naaangkop, dahil sa kamakailan-lamang na pag-unlad patungo sa mga autonomous na sasakyan, at ang tunay na kahilera na pananaliksik na inilalagay ng mga kumpanya ng vanguard sa automating IT system.
Ang mga sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili ay maaaring payagan ang mga kumpanya na mamuhunan sa isang bagong proyekto ng pilot sa paligid ng mga benta. Maaari silang makatipid ng sapat na mapagkukunan upang pahintulutan ang kumpanya na gumawa ng ilang iba pang pagbabago, tulad ng isang bagong pag-aaral sa pag-aaral para sa mga proseso ng negosyo ng palawit na dati sa back burner. Sa panloob, ang mga sentro ng data ng pagmamaneho sa sarili ay malinaw ang paraan para sa mga bagong modelo ng negosyo sa data, sa parehong paraan na tinutulungan ng mga robot ang mga tagagawa na makabago sa kanilang mga larangan. Kaya ang mga pakinabang ng mga sentro ng data ng pagmamaneho ng sarili ay magkakaiba at malalim.
