Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Random Forest?
Ang isang random na kagubatan ay isang konstruksyon ng data na inilalapat sa pag-aaral ng makina na bubuo ng maraming bilang ng mga random na desisyon ng puno na nagsusuri ng mga hanay ng mga variable. Ang ganitong uri ng algorithm ay nakakatulong upang mapahusay ang mga paraan na pinag-aaralan ng mga teknolohiya ang kumplikadong data.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Random Forest
Sa pangkalahatan, ang mga puno ng desisyon ay popular para sa mga gawain sa pag-aaral ng machine. Sa isang random na kagubatan, ang mga inhinyero ay nagtatayo ng mga set ng mga random na puno ng pagpapasya upang mas maingat na ibukod ang kaalaman mula sa pagmimina ng data, na may iba't ibang mga nalalapat na variable na arrays. Ang isang paraan upang mailarawan ang pilosopiya sa likod ng random na kagubatan ay dahil ang mga random na puno ay may ilang mga overlap, ang mga inhinyero ay maaaring magtayo ng mga system upang pag-aralan ang data nang labis sa iba't ibang mga puno at maghanap para sa mga uso at pattern na sumusuporta sa isang naibigay na kinalabasan ng data. Halimbawa, kung ang limang random na mga puno ay nagbibigay ng impormasyon sa parehong variable mula sa isang subset, at apat sa mga ito ay sumang-ayon, ang algorithm sa pag-aaral ng machine ay maaaring magamit na "karamihan sa boto" upang makabuo ng mga modelo batay sa mga probabilidad. Sa maraming iba't ibang mga uri ng pag-aaral ng makina, ang mga konstruksyon tulad ng random na kagubatan ay makakatulong sa mga teknolohikal na sistema upang mag-drill down sa data at magbigay ng mas sopistikadong pagsusuri.
