Talaan ng mga Nilalaman:
Mayroong dalawang mga paraan upang makita ang epekto ng madilim na data sa mundo ng malaking data:
- Bilang mga pagkakataon na nakatago sa malaking data
- Tulad ng mga panganib ng madilim na data
Halos lahat ng mga kumpanya ay nag-iimbak ng madilim na data para sa iba't ibang haba ng oras, nang walang anumang pagsusuri. Habang ginagawa nila ito, nawalan sila ng pagkakataong makuha ang mga pananaw na maipahayag ng hindi nabuong data. Mayroon ding ilang mga panganib sa pag-iimbak ng madilim na data sa loob ng mahabang panahon tulad ng ligal, pinansiyal, reputasyon at pagkawala ng mga kalamangan sa pakikipagkumpitensya. Kailangang magamit ng mga kumpanya ang kanilang madilim na imbakan ng data, hindi lamang upang mapabuti ang matalino sa negosyo, kundi upang mabawasan ang mga panganib.
Ano ang Madilim na Data?
Halos bawat kumpanya ay nangongolekta ng malaking dami ng data na may isang intensyon upang makakuha ng higit pang mga pananaw sa mga bagay tulad ng pag-uugali ng customer, mga proseso ng pag-unlad ng software, oras ng pagkikita at pagiging produktibo pati na rin ang kakayahang magamit ng website. Ang mga pananaw na ito ay nakakatulong sa mga kumpanya na tumugon upang maihatid ang mga pinahusay na produkto at serbisyo. Gayunpaman, maaaring nakakagulat na ang isang malaking porsyento ng data ay namamalagi nang hindi ginagamit para sa mahabang panahon. Iniimbak lang ito ng mga kumpanya nang hindi nagsasagawa ng anumang pagsusuri. Ang kategoryang ito ng data ay kilala bilang madilim na data, at ang laki ng kategoryang ito ay napakalaking. Tinatantya ng IDC na 90% ng kabuuang data na nabuo ay madilim na data - iyon ay isang makabuluhang obserbasyon. Tinukoy ng Gartner ang madilim na data bilang,
