Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Scrubbing?
Ang pag-scrub ng data ay tumutukoy sa pamamaraan ng pagbabago o pag-alis ng hindi kumpleto, hindi tama, hindi tumpak na na-format, o paulit-ulit na data sa isang database. Ang pangunahing layunin ng pag-scrub ng data ay gawing tumpak at pare-pareho ang data.
Ang pag-scrub ng data ay isang mahalagang diskarte sa pagtiyak na ang mga database ay mananatiling tumpak. Mahalaga ito lalo na sa mga industriya na masinsinang data, kabilang ang telecommunication, insurance, banking at tingi. Ang pag-scrub ng data na sistematikong sinusuri ang data para sa mga bahid o pagkakamali sa tulong ng mga look-up na talahanayan, mga patakaran at algorithm.
Ang pag-scrub ng data ay tinutukoy din bilang paglilinis ng data.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Scrubbing
Karaniwan ang mga error sa database, at maaaring magmula sa mga sumusunod:- Mga pagkakamali ng tao sa pagpasok ng data
- Pagsasama ng database
- Pagkawala ng mga pamantayan sa data o malawak na pamantayan ng data
- Ang mga matanda na sistema na naglalaman ng mga lipas na data
Kadalasan, ang isang tool sa pag-scrub ng database ay binubuo ng mga solusyon na mainam para sa pagwasto ng ilang mga tiyak na uri ng mga pagkakamali, tulad ng paghahanap ng mga dobleng talaan, o pagpapalit ng nawawalang mga code ng ZIP. Ang pagsasama ng mali o masamang data ay ang pinaka kumplikadong isyu. Inilalarawan pa ito bilang ang "maruming data" na problema dahil nagkakahalaga ito ng mga samahan ng milyun-milyong dolyar bawat taon. Ang kababalaghan na ito ay tumataas sa pagpapakilala ng mas kumplikadong mga kapaligiran ng negosyo na may mas maraming mga sistema at data. Ang pag-scrub ng data ay tumutulong sa mga samahan na harapin ang mga naturang isyu sa pamamagitan ng pagbibigay ng makapangyarihang mga tool sa pag-scrub ng data upang makilala at matanggal ang mga bahid ng data.
