5 Mga bagay na dapat mong malaman tungkol sa malaking data

Tulad ng ulap, ang malaking data ay isa pang buzzword na bukas na ibinubugbog nang walang wastong pag-unawa sa kung ano ang kahulugan nito at kung bakit mahalaga ito. Para sa mga CTO, na namamahala sa pagkuha ng napakalaking dami ng data na ipinadala sa isang firm bawat araw at isalin ito sa madaling maunawaan na mga ulat at mga figure na makakatulong sa kumpanya na lumago, talagang nakakakuha ng malaking data ay susi. Iyon ay dahil sa hindi paggamit ng malaking data sa buong potensyal nito ay mahalagang nag-iiwan ng pera sa talahanayan - at hindi maganda ito para sa kumpanya o sa CTO.

Ano ang Malaking Data?

Mayroong maraming mga kahulugan na ibinabalot, ngunit sa pangkalahatan ay nagsasalita, kung ano ang bawat term ay magkapareho ay ang malaking data na nakikipag-usap sa malaking dami ng hindi nakaayos na data na nilikha mula sa isang proseso ng negosyo. Halimbawa, sa kaso ng isang website, nangangahulugan ito ng pagsusuri ng maraming data na naihatid sa bawat pagbisita sa website, pagbukas ng email, transaksyon at marami pa. Ang mga datos na nakolekta sa mga paghipo na ito ay maaaring masuri upang matukoy ang tamang diskarte sa negosyo at gumawa ng mga pagbabago upang mapagbuti ang negosyo. Mahalaga ito sa pangmatagalang tagumpay ng anumang firm.

Ang malaking data ay tulad ng isang palaisipan. Ipagsama ito sa isang paraan na gumagana para sa iyong samahan, at matutulungan mo itong umunlad. Narito ang limang bagay na dapat mong malaman muna.

1. Maaari itong Maging (Relatibong) Simple

Ang trend sa malaking data ay hindi nawala sa mga malalaking software firms. Sa katunayan, ang mga pinuno ng industriya ay naglalagay ng daan para sa mga negosyo na maipatupad ang malaking data nang mas mabilis at madali kaysa dati sa pamamagitan ng pag-alok ng mga solusyon sa full-package. Kasama sa mga solusyon na ito ang parehong hardware at software na kinakailangan upang matulungan ang mga negosyo na gumamit ng malaking taktika ng data.

Hanggang sa nagsimulang dumating sa merkado ang mga malalaking solusyon sa kahon ng data, ang Hadoop ay nasa unahan ng malaking pag-unlad ng data. Habang ang open-source software framework na ito ay nananatiling isang napakalakas na manlalaro sa malaking data market, mas maraming mga negosyo na may mas kaunting mga mapagkukunan ang nag-trending patungo sa mga naka-box na solusyon upang matulungan silang makapagsimula nang mas mabilis at madali.

2. Ang mga Istatistika Masigla pa rin

Habang ang malaking data ay maaaring magbunyag ng maraming, ang mga istatistika na kinuha sa labas ng konteksto ay bukas sa maling kahulugan. Ito ay isang mahalagang pagsasaalang-alang kapag nagse-set up ng anumang malaking balangkas ng data. Ang mga executive at marketers ay dapat maglaro ng malaking papel sa pagtulong upang matukoy ang tamang mga istatistika at ang pinakamahusay na paraan upang makuha ang mga estadistika na ito mula sa dami ng data na natanggap araw-araw. Nang hindi ginagawa ito, ang panganib ng CTO ay nagbibigay ng isang hindi tumpak na pagtingin sa pamamagitan ng mga misanalyzed na numero. Ang isang halimbawa kung paano ito mangyayari ay makikita sa isang pag-aaral na ginawa ng mananaliksik na si Lev Manovich sa analyst ng social media. Ang nahanap niya ay ang data mula sa mga social media site sa pangkalahatan ay kumakatawan lamang sa isang bahagi ng mga tao sa site at hindi ang grupo sa kabuuan. (Alamin ang mga kumpanya na nakitungo sa kanilang data sa Taming the Big Data Monster.)

3. Hindi Ito Mura

Ang gastos na nauugnay sa pagpapatupad ng isang malaking solusyon sa data ay maaaring maging isang malaking sagabal para sa mga CTOs kapag sinusubukan na kumbinsihin ang itaas na pamamahala ng kahalagahan at pangangailangan nito. Sa kasamaang palad, hindi maraming mga istatistika tungkol dito dahil ang bagong data ay medyo bago pa rin. Iyon ay sinabi, mayroong ilang mga pag-aaral na makakatulong sa kumbinsihin ang mga CEO na ipatupad ang mga tool na ito. Gayundin, kung ang mga kakumpitensya ay nakakakita ng tagumpay sa malaking data, iyon ang isa pang mahusay na mga CEO ng marker na hahanapin sa mga tuntunin ng potensyal na pagbabalik sa pamumuhunan.

4. Maaari Ito Magbunyag ng Mga Bagong Oportunidad sa Kita

Ang mga executive ng C-level ay dapat makita ang dami ng kaalaman at oportunidad na mai-gleaned mula sa pagkakaroon ng pag-access sa malaking data upang makumbinsi na ito ay nagkakahalaga ng gastos. Mula sa pag-optimize ng henerasyon ng tingga, pag-aaral ng tagumpay sa social media at pagkuha ng isang pangkalahatang-ideya ng mga epekto sa marketing ng nilalaman, ang mga negosyo ay maaaring matuto nang higit pa tungkol sa kanilang sariling negosyo at kumilos nang higit pa at mas mahusay na katalinuhan tungkol sa kung ano ang nais at hinihingi ng kanilang mga customer. Dahil mas maraming mga kumpanya ang nagsisimulang tumalon sa board na may malaking data, ang mga pag-aaral at istatistika ay dahan-dahang nagsisimula upang mai-filter ang matagumpay na diskarte. (Alamin ang nalalaman tungkol sa kung paano ginamit ang malaking data sa Malalaking Data: Paano Ito Nakakuha, Nakuha at Ginamit upang Gumawa ng Mga Desisyon sa Negosyo.)

5. Ang mga Negosyo ay Dapat Ibagay sa Tagumpay

Ang isang pag-aaral sa 2010 ni Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins at Nina Kruschwitz ay nagpakita na ang mga nangungunang pagganap ng mga negosyo ay gumagamit ng malalaking data nang limang beses higit pa kaysa sa mga underperforming na kumpanya. Ang pag-aaral na ito ay nagpatuloy upang matuklasan ang malaking data, upang manatiling tumpak at magbigay ng pinakamahalagang impormasyon, dapat ipatupad kasabay ng mga kasalukuyang sistema at gamitin ang parehong mga diskarte sa negosyo. Sa kasamaang palad, ito ay isang bagay na patuloy na nagpupumilit ng mga CTO, higit sa lahat dahil sa gastos at kahirapan sa pagkumbinsi sa CEO na mamuhunan sa malaking data.

Ang katotohanan ay ang mga kumpanyang hindi nabibigo na gumamit ng pamamaraang ito ay nagiging hindi magagawang makipagkumpetensya, at tiyak na mahuhulog sa likuran ng iba na mayroong isang sistema sa lugar upang masubaybayan at tumugon sa data.

Malaking Data, Malalaking Pagbabago

Ang mga bagong digital na uso at mga pag-uugali ng consumer ay humihiling ng mga bagong paraan upang pag-aralan ang napakalaking halaga ng data na ibubuhos mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Ang malaking data ay ang paraan upang gawin ito at nang walang pagpapatupad, maraming mga negosyo ang makakahanap ng kanilang mga sarili na bumabagsak sa likuran ng curve, sa halip na makipagkumpitensya sa pinakamataas na posibleng antas.