5 Malutas ang mga problema sa real-world na malalaking data

Para sa ilang oras ngayon, ang term na malaking data ay lumulutang sa mundo ng tech, na nagdadala ng isang hangin ng kaguluhan, pananakot at pag-asa. Ang napakalaking data ay nagtatakda ng malaking data na naglalayong mangolekta, linangin at, sa huli, minahan, ay maaaring maging mapagkukunan ng mahalagang impormasyon para sa mga kumpanya, pamahalaan at lahat ng nasa pagitan. (Kumuha ng higit pang pananaw sa malaking data sa 5 Mga bagay na Kailangan mong Malaman Tungkol sa Big Data.)

Iyon ay medyo cool, ngunit hindi ito tumitigil doon. Sa katunayan, ang malaking data ay hinahanap bilang isang solusyon sa lahat ng mga uri ng mga problema na lumalawak na rin sa kabila ng lupain ng teknolohikal, kahit sa larangan ng negosyo. Narito ang lima sa mga pinaka kapansin-pansin na mga bagay na malalaking data na gagawin.

Tulong sa Pagtagumpay Mga Isyu sa pagkamayabong

Ayon sa Centers for Disease Control (CDC) mga 10 porsyento ng mga babaeng Amerikano ang nahihirapan sa pagkuha o manatiling buntis. Bagaman ang ilang mga kaso ng kawalan ng katabaan ay nangangailangan ng interbensyong medikal, sinabi ng mga doktor na hamon na maaaring malutas ng maraming kababaihan ang kaunting dagdag na impormasyon tungkol sa kung paano gumagana ang kanilang katawan. Ang pagsubaybay sa obulasyon ay isa sa mga pinaka-epektibong paraan para malaman ng mga kababaihan kung handa na ang kanilang katawan na magbuntis. Ang isang app na tinatawag na Glow, na pinakawalan sa App Store noong Agosto 2013, ay gumagamit ng malaking data upang matulungan ang mga kababaihan na makipag-ugnay sa kanilang pagkamayabong. Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga kritikal na palatandaan ng pagkamayabong, tulad ng mga panregla na siklo, temperatura ng umaga, timbang, antas ng pagkapagod, at marami pa, maaaring makuha ng mga kababaihan ang data na kailangan nilang malaman kapag ang kanilang katawan ay pinaka handa na maglihi, katulad ng ginagawa ng maraming mga sentro ng paggamot sa pagkamayabong. Kung nakita mo ang tag ng presyo para sa paggamot sa pagkamayabong, malinaw na ang anumang makakatulong sa mga mag-asawa sa side-step na mas magastos na mga pagpipilian sa paggamot ay isang tunay na kudeta.

Magbigay ng Maliit na Dollar na Pautang sa mga Tao na Kinakailangan

Ayon sa pananaliksik ng Pew Institute, 5.5 porsyento ng mga Amerikano ang kumuha ng isang payday loan sa nakaraang 5 taon upang masakop ang mga regular na gastos. Ang mga uri ng pautang na ito ay maaaring pumayat sa mga taong nagpupumilit na makatapos ng matugunan sa pamamagitan ng paghawak sa kanila na may mataas na rate ng interes at mga nakatagong bayad.

Ngayon, ang isang app developer ay naglagay ng malaking data upang gumana upang makabuo ng isang solusyon sa hamon na ito.

Ang LendUp ay isang website at mobile app desigend upang matulungan ang mga tao na ma-access ang mga maliliit na pautang upang masakop ang kanilang mga gastos. Gumagana ito tulad ng maraming mga organisasyon ng pagpapahiram sa microfinance, kung saan ang isang maliit na pool ng lokal na capital capital at anghel na mamumuhunan ay nagbibigay ng pera sa pamumuhunan sa mga taong nangangailangan. Pagkatapos, maaaring simulan ng isang tao ang proseso ng paghiram sa pamamagitan ng pag-tap sa pool na magagamit ng pera.

Ang mga pautang ay hindi hihigit sa $ 250 para sa ilalim ng 30 araw. Ang mabuting pag-uugali para sa pagbabayad ng pautang nang maaga, o sa oras, ay gagantimpalaan sa pamamagitan ng app. Halimbawa, ang pagbabayad ng maaga ay maaring magbukas ng mga diskwento o mas mababang mga bayarin sa hinaharap. Ang mga maliit na dolyar na pautang ay maaaring makatulong sa mga nangangailangan na makakuha ng mabilis at mas abot-kayang pag-access sa cash na kinakailangan upang magbayad ng mga bayarin. Maaari itong makatulong sa kanila na bumuo ng mas mahusay na kredito.

Ilabas ang mga Mag-aaral sa Kaniyang Kalamasan

Ni ang mga mag-aaral o ang mga propesor ay hindi nagbabawas ng mahabang lektura sa mga masikip na bulwagan. Yup, ang malaking data ay maaaring magtapos sa pagbubutas at minimally effective na mga klase. Sa pamamagitan ng paggamit ng malaking data at teknolohiya sa mga silid-aralan, ang mga mag-aaral at guro ay maaaring makipag-ugnay sa bawat isa sa mga bago, mas mabisang paraan habang natututo ng bagong materyal.

Ang isang kamakailang eksperimento na ginawa sa Arizona State University ay hinamon ang mga mag-aaral at propesor na ilagay ang tradisyunal na pamamaraan ng panayam sa tabi at pumili para sa malaking teknolohiya na pinapagana ng data bilang isang tool sa pagkatuto. Sa una, ang ideya ay hindi nakakaganyak sa mga mag-aaral o propesor. Gayunpaman, habang ang mga mag-aaral ay nagsimulang makisali sa teknolohiya at natutunan sa pamamagitan ng paggawa sa halip na sa pakikinig, sila ay nakabig. Ang propesor ay naroroon pa rin sa panahon ng klase, ngunit mas magagamit upang gumala sa paligid ng pagsagot sa mga katanungan at pagbibigay ng puna. Nagawang masubaybayan niya ang pagganap ng mag-aaral nang mas mahusay, at gumamit ng malaking data upang matukoy kung sino ang gumagaling nang maayos sa isang paksa, at kung sino ang hindi.

Sa pamamagitan ng teknolohiyang ito na lumilipas hanggang sa higit pa at mas maraming silid-aralan, ang mga mag-aaral ay maaaring matuto sa isang bilis na naaangkop sa kanila, habang ang mga guro ay maaaring makakuha ng isang mas mahusay na pangkalahatang-ideya ng kung saan nakikipaglaban ang mga mag-aaral. Inaasahan ng marami na magiging mas epektibo ang teknolohiyang ito.

Basahin ang Ating Kaisipan

Isantabi ang crystal ball. Hindi magtatagal, mahuhulaan ng malaking data ang iyong bawat pag-iisip. OK, ito ay tunog ng kakatakot, ngunit ang agham sa likod ng paggamit ng malaking data upang mabasa ang iyong isip ay hindi kumplikado. Sa pamamagitan ng pagkuha at pagsusuri ng impormasyon, tulad ng mga website na binisita, mga post sa social media, mga check-in at higit pa, ang mga makatwirang pagpapalagay ay maaaring gawin tungkol sa iyong mga saloobin at mga aksyon sa hinaharap. Ito ay bahagya isang perpektong agham, ngunit kung mas maraming mga magagamit na data, mas malamang na ang malaking data ay magbibigay sa mga negosyo - at kahit na sa gobyerno - isang view ng Big Brother ng publiko. (tungkol sa privacy sa Web sa Huwag Tumingin Ngayon, Ngunit Maaaring Maging Magaling sa Online na Pagkapribado.)

Makibalita sa mga Terorista

Kung mayroong isang buzz sa buong mundo na tila hindi lalayo, ang 'pambansang seguridad. Ang mga malalaking data ay naitaas bilang isang paraan upang tumugon din sa isyung ito. Kapag ang mga ahensya ng gobyerno ay maaaring makakuha ng access sa malaking data upang masubaybayan - at sa huli mahulaan - ang pag-uugali ng mga tao, may potensyal silang itigil ang mga terorista bago ang welga. Ang kailangan lang nila ay sapat na data upang makilala ang mga uso at pattern ng pag-uugali.

Ang mga ahensya ng gobyerno ay maaaring umangkop sa mga taong nagkakahalaga ng data mula sa kilalang mga terorista. Ang data na ito ay makakatulong upang makilala ang mga uso at pattern ng pag-uugali. Batay sa mga uso at pattern na ito, maaaring masubaybayan ng gobyerno ang kasalukuyang pag-uugali ng publiko upang makahanap ng mga potensyal na terorista na nakatago sa mga anino.

Anong susunod?

Milyun-milyong mga file ang na-scan, naiulat at pinag-aralan bawat araw, na nangangahulugang ang malaking data ay nagpapatuloy lamang sa paglaki. At ang mas maraming data na nakolekta namin - at ang mas mahusay na teknolohiya ay nagiging sa pag-agaw sa pamamagitan nito - mas kapaki-pakinabang na maaari itong maging, marahil sa mga paraan na hindi pa natin naisip. (Basahin ang tungkol sa ilan sa mga hadlang malaking data ay kailangang pagtagumpayan sa Malaking Data Ay May Suliranin, Ngunit Hindi Ito Teknolohiya.)