Talaan ng mga Nilalaman:
Noong sinimulan ko ang artikulong ito, pinaplano kong ilista ang iba't ibang uri ng mga malaking platform ng data. Ngunit, pagkatapos ng tatlong araw ng pagtatangka upang iwaksi ang lahat ng iba't ibang mga malaking handog na datos - relational laban sa di-kaugnayan, SQL kumpara sa NoSQL at database versus na balangkas - sa ilang pagkakasunud-sunod ng pagkakasunud-sunod, nagpasya akong iwasan ang gulo.
Upang magdagdag ng pang-insulto sa pinsala, inaasahan kong ipakilala ang taong nag-ukol sa salitang "malaking data" bilang bahagi ng artikulo. Ngunit, hindi ko magawa iyon. Walang sumang-ayon na sagot. Sa katunayan, mayroong isang full-blown na proyekto ng pananaliksik na naghahanap kung sino ang dumating sa malaking data na orihinal. Sa halip, titingnan ko ang ilan sa mga pangunahing paraan na ginagamit ang malalaking data. Mas mahalaga iyon. At ito ay mas kawili-wili at nakakagulat kaysa sa maaari mong isipin.
Paano Ito Nangyayari
Ang mga analista na gumagamit ng tradisyunal na pagmimina ng data ay nagmamanipula ng data sa loob ng maraming taon. Ang parehong mga analyst na ito ay nahihirapan ngayon upang makaya sa dami at iba't-ibang data na nai-save ng mga negosyo, pribadong organisasyon at ahensya ng gobyerno.
