Talaan ng mga Nilalaman:
Bagaman ang pagkolekta at pagsusuri ng data ay nasa loob ng maraming mga dekada, sa nagdaang mga taon ang malaking data analytics ay kinuha ng mundo ng negosyo sa pamamagitan ng bagyo. Gayunpaman, ito ay may ilang mga limitasyon., pag-uusapan natin ang tungkol sa mga hamon sa malaking data analytics na mga kumpanya na haharapin sa malapit na hinaharap.
Tulad ng iminumungkahi ng pangalan, malaki ang data sa mga tuntunin ng dami at pagiging kumplikado ng negosyo. Nagmumula ito sa iba't ibang mga format, tulad ng nakabalangkas na data, semi-nakabalangkas na data at hindi nakaayos na data, at mula sa isang malawak na hanay ng mga mapagkukunan ng data. Ang malaking data analytics ay kapaki-pakinabang para sa mabilis, naaaksyunan na pananaw. Dahil ang malaking pagsusuri ng data ay batay sa iba't ibang mga parameter at sukat, dumating ito sa ilang mga hamon, kabilang ang:
- Ang paghawak ng isang malaking dami ng data sa isang limitadong oras
- Nililinis ang data at pag-format nito upang makuha ang nais na makabuluhang output
- Kinakatawan ang data sa isang visual na format
- Ang paggawa ng application ay nasusukat
- Ang pagpili ng wastong teknolohiya / tool para sa pagsusuri
Paghahawak ng isang napakalaking Dami ng Data sa Mas kaunting Oras
Ang paghawak ng isang malaking dami ng data sa isang limitadong oras ay isang makabuluhang hamon, dahil sa higit sa 2.5 quintillion byte ng data ay nilikha sa pang-araw-araw na batayan. Sa itaas na, hindi natin masasabi ang lahat ng iba't ibang mga mapagkukunan kung saan nilikha ang data - ang mga mapagkukunan ng data ay maaaring maging mga sensor, social media, data na nakabase sa transaksyon, data ng cellular o anumang iba pang mga maraming mapagkukunan.
